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강의소개

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게임이론 통합과정

교수 사진

김재현 교수

경북대학교 대학원 경제학과 석사과정
경북대학교 대학원 경제학과 박사졸업

학력

경북대학교 대학원 경제학과 석사과정
경북대학교 대학원 경제학과 박사졸업

강의경력

경북대학교
계명대학교
현) 유니와이즈 전임교수

강좌 소개
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✅ **게임이론 입문–중급 완성**:
- 전략적 상호작용을 정상형/전개형/베이즈 게임 전 범위로 학습해 내시·부분게임완전·베이즈-내시균형을 한 번에 정리합니다.
✅ **대학 교과과정 중심·시험/과제 대비**:
- 이론–사례–연습문제의 3단 구성으로 정규수업, 중간·기말고사, 과제/프로젝트를 체계적으로 준비할 수 있습니다.
✅ **실전 응용: 경매·협상·메커니즘 디자인**:
- 경매이론, 인센티브 설계(VCG), 반복·평판, 산업조직/플랫폼 전략 등 실무 중심 사례로 바로 적용 가능합니다.
교육 대상
🎓 **학부/대학원생(경제·경영·공학·정책)**: 게임이론 기초부터 응용까지 정규 수업과 연구과제를 체계적으로 준비하고 싶은 학생.
📚 **데이터·AI/산업공학/수학·통계 전공자**: 멀티에이전트 상호작용, 자원할당·매칭·실험 설계 등 정량 모델링 기반의 의사결정 역량을 강화하려는 학습자.
🏃 **비전공·직장인(전략/컨설팅/PM/정책)**: 협상·가격·입찰·시장설계를 실제 업무에 연결해 활용하고 싶은 실무자.
🔬 **연구/자격 준비생**: 산업조직·행동/실험경제·시장설계 연구 및 ADsP/ADP/빅데이터분석기사, CFA/FRM 등 관련 자격 준비에 보조가 필요한 학습자.
교재정보 및 참고문헌
📘 **주교재 (PDF 제공)**:
- 유니와이즈 교수진이 대학 강의 표준을 반영해 집필한 핵심 개념·정리·예제·연습문제 수록 교재입니다.
- 수강과 동시에 PDF로 제공되어 예습·복습 및 시험 대비에 최적화되어 있습니다.
📖 **참고 문헌 (선택)**:
- Osborne, Martin J., 『An Introduction to Game Theory』(Oxford University Press)
- 최정규, 『게임이론과 진화 다이내믹스』(도서출판 이음)
- 김영세, 『게임이론 - 전략과 정보의 경제학』(박영사)
(※ 강의는 자체 PDF 교재만으로 충분히 학습 가능하도록 구성되어 있습니다.)

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커리큘럼

총 7개 챕터, 57강으로 구성되어 있습니다.

커리큘럼
제목 강의시간 상세내용
1장. 게임이론 소개
[1강] 게임이론 오리엔테이션
0: 27: 18
게임이론 입문: 전략적 상호작용과 비협조·협조 게임 구조

• 게임이론 및 전략적 상황: 행위주체의 보수가 상호 의존하는 전략적 상황에서 최적 전략과 균형 상태를 수리적 모형으로 분석하는 응용미시·응용수학 이론
• 게임 구조 및 분류: 비협조전략게임·협조전략게임, 정태게임·동태게임, 완전·불완전정보, 동시·순차·반복 게임, 순수·혼합 전략에 따른 전략공간과 균형 개념 체계화
• 선수 지식 및 응용: 함수·기초 미적분·확률이론·미시경제학을 기반으로 군사전략, 시장진입·담합 등 현실 전략적 상호작용을 정량적으로 모델링하고 예측하는 분석 틀 구성
[2강] Introduction
0: 51: 30
게임이론 개요와 비협조게임, 경제학과의 관계

• 게임이론 핵심 개념: 전략적 상호의존성, 플레이어·전략·보수함수 구조, 비협조 게임에서의 효용·보수 극대화와 균형(내쉬 균형) 정의
• 고전·현대 게임이론 체계: 폰 노이만·모르겐스턴(제로섬 기초), 내쉬(비협조 게임과 내쉬균형), 젤튼(동적·순차게임과 부분게임완전균형), 하사니(불완전정보·Bayesian 게임)로 이어지는 균형 개념 확장
• 경제학적 위치와 응용: 전통 미시경제학과의 차이(단일 의사결정 vs 전략 상호작용)를 통해 산업조직(과점), 재무·지배구조, 정치·국제관계, 진화생물학 등 다양한 전략 분석 도구로 활용
[3강] 게임의 표현
1: 03: 52
게임의 표현과 구성요소, 정규형·전개형·동시·순차 게임 핵심 정리

• 게임의 기본 구성요소·표기: 경기자·전략집합·정보집합·결과·페이오프·균형 및 유한·무한 전략공간, 보수함수·공통지식 합리성 가정의 수리적 구조 정리
• 게임 표현 방식과 시간구조: 정규형(매트릭스)·전개형(게임 트리) 간 상호 변환, 정보집합을 통한 동시 게임·순차 게임 구분 및 후행자 조건부 전략에 따른 전략집합 차원 분석
• 전략 유형과 균형 개념: 순수전략·혼합전략의 정의와 확률적 표현, 전략 조합에 따른 페이오프 비교를 통해 전략 변경 유인이 없는 균형(안정·불안정 균형 포함) 구조 정리
[4강] 게임의 균형
0: 53: 38
게임의 균형, 우월·열등 전략, 내쉬 균형 핵심 정리

• 우월·열등 전략 개념: 강우월·약우월·강열등·약열등 전략을 보수함수 부등식으로 정의하고, 강열등 전략의 반복 소거를 통해 강우월 전략 균형 도출 절차 정리

• 강우월 전략 균형 한계: 상대 전략과 무관하게 항상 유리한 전략이 필요한 강우월 전략 균형의 존재 조건과 실제 게임에서의 부재·불분명 사례 및 분석 한계 정리

• 내쉬 균형과 최적 대응: 최적 대응(BR) 함수와 내쉬 균형의 수식 정의를 통해 정규형·k인 경기자 게임에서 BR 교점으로서의 내쉬 균형 존재·복수성·부재 구조 정리
[5강] 전통적 경제학 vs 게임이론
1: 06: 33
전통적 경제학과 게임이론의 대비, 효용극대화와 라그랑지 승수법 정리

• 비전략적 효용·이윤 극대화: 전통적 효용·이윤함수 구조, 단변수·다변수 미분과 일계조건, 편미분·전미분을 이용한 무제약 극대화 조건 정리

• 제약 있는 최적화와 라그랑지 승수법: 라그랑지안 구성, 일계조건 시스템, 목적함수와 제약식 기울기 일치(MRS = 가격비)로 해석되는 소비자 효용극대화 절차 정리

• 전략적 상호작용과 내쉬균형: 타인의 소비·생산을 포함한 전략적 효용·이윤함수, 반응함수와 내쉬균형 개념, 전략 도입 전후 소비자 최적해·균형 비교 및 전통적 모형 한계 제시
2장. 순수전략과 균형
[6강] 순수전략 Nash 균형
0: 36: 24
순수전략 내시균형과 강우월전략, 최적대응 개념 정리

• 순수전략 내시균형: 동시게임 정규형에서 각 경기자의 최적 대응이 교차하는 전략 조합으로 정의되며, 전략 프로파일 관점에서 균형 존재·복수·부재 조건을 규정함
• 강우월 전략균형: 상대 전략과 무관하게 항상 더 높은 보수를 주는 전략으로 구성된 균형으로, 모든 강우월 전략균형은 내시균형이지만 그 역은 아니며, 무차별·강우월 부재 시 복수 또는 비존재 내시균형을 유도함
• 최적 대응 함수와 보수행렬 분석: 각 경기자의 최적 대응 집합 BR_i(s_{-i})를 보수행렬에 표시해 교차점으로 내시균형을 도출하고, 가격경쟁 등 응용 게임에서 보수구조 설계와 균형 해석 절차를 제시함
[7강] 죄수의 딜레마 게임
1: 00: 08
Summary Content:
죄수의 딜레마, 강우월 전략, 공공재와 파레토 최적의 관계

• 죄수의 딜레마와 강우월 전략: 배신 전략이 강우월 전략이 되어 내쉬균형이 파레토 열등 결과를 낳는 보수구조(π₁,₂ > π₂,₂ > π₁,₁ > π₂,₁)와 전략 선택 원리 정리

• 공공재 게임과 무임승차: 공공재의 비경합성·비배제성, 비용 회피가 강우월 전략이 되는 무임승차 구조 및 시장에 맡길 경우 공공재 과소공급·파레토 열등 균형 발생 정리

• 후생경제학 제1정리와 해결 메커니즘: 완전경쟁 균형의 파레토 최적성 한계, 전략적 상호의존에서 이기적 선택과 사회적 최적의 괴리, 제도 개입·커뮤니케이션·사회적 신뢰를 통한 보수구조 변화와 사회적 최적 유도 메커니즘 정리
[8강] Hawk-Dove 게임
0: 43: 53
혹도브(Hawk-Dove, Chicken) 게임의 구조와 죄수의 딜레마 비교

• 혹도브 게임 구조와 보수조건: 혹(H)·도브(D) 전략, 승자-패자 구조, 일반 보수 순서(π₁₂>π₂₂>π₂₁>π₁₁)와 (H,D)/(D,H) 두 내쉬균형 및 강우월 전략 부재 정리

• 죄수의 딜레마 비교 분석: 죄수의 딜레마 보수관계(T>R>P>S)와의 공통점(상대 협조/온건 시 공격 유인)·차이점(상대 공격 시 최적 대응: 죄수의 딜레마는 공격, 혹도브는 회피) 및 사회적 효율·승자-패자 구조 대비

• 전략적 해석과 응용: 신뢰할 수 있는 위협과 신호를 통한 균형 선택, 동시게임·순차게임에서의 의미 차이, 기업 가격경쟁·군사·국제정치 갈등 상황에의 응용 구조 정리
[9강] 조정 게임
1: 00: 06
조정게임과 기술표준, 경로의존성 핵심 정리

• 조정게임과 내쉬균형 구조: 대각선 보수가 비대각선보다 큰 동일전략 조합 게임으로, 최소 두 개의 내쉬균형·최적 대응 규칙·좌/우 통행 규칙 등의 균형 전환 메커니즘 정리
• 기술표준·선점효과·경로의존성: 기술표준 형성, 초기 선점·네트워크효과·전환비용·주변기기(컴플리먼트) 축적에 따른 경로의존성과 균형 이동 조건을 QWERTY vs 드보락, IBM PC vs 맥, DC vs AC 사례로 구조화
• 비대칭 조정게임과 포컬포인트: 성대결 게임의 선호 비대칭·협상력에 따른 균형 선택, 셸링의 포컬포인트를 통한 다수 내쉬균형 중 실제 선택되는 균형의 문화·심리적 결정 요인 정리
[10강] 사슴사냥 게임, 제로섬 게임
0: 35: 12
사슴사냥게임과 Zero Sum 게임의 보수구조와 균형 비교

• 사슴사냥게임·조정게임 구조: Stag–Rabbit 보수행렬과 π₁₁ > π₂₂ = π₂₁ > π₁₂ 조건, 두 개의 순수전략 내시균형과 파레토 우월·리스크 격차 구조 정리
• Zero Sum·상수합 게임 구조: 보수합 0인 Zero Sum 정의, 매칭페니·가위바위보의 순환적 최적대응으로 인한 순수전략 내시균형 부재, 상수합 게임의 선형변환을 통한 Zero Sum 동등성 정리
• 전략·균형 분석: 위험선호·위험회피에 따른 균형 선택, 상수합·Zero Sum에서 최적대응 구조와 내시균형 존재 조건, 전략 수 확장 시에도 유지되는 순환/비순환 우월구조와 균형 존재 가능성 정리
[11강] 과점시장 모형 (1)
0: 53: 13
과점시장 Cournot 복점모형과 담합 비교 핵심 정리

• Cournot 복점모형 구조: 소수기업 과점·복점에서 역수요함수 p=a-βQ, 상수 한계비용 c 하의 이윤함수 설정과 미분을 통한 반응곡선·내쉬균형 q_i^*=(a-c)/(3β) 도출 및 행렬 해석 정리

• Cournot 균형 결과와 비교: 균형 생산량 Q^*=2(a-c)/(3β), 가격 p^*=(a+2c)/3, 개별 이윤 π_i^*=(a-c)^2/(9β) 산출과 완전경쟁·독점 대비 생산량·가격·이윤의 중간적 위치 및 수요탄력성에 따른 전략적 상호의존성 분석

• 담합과 죄수의 딜레마: 두 기업이 독점처럼 담합할 때의 생산·가격·총이윤 구조와 Cournot 비협조 균형 대비 효율성 차이, 각 기업의 배신 유인으로 인한 협조전략(C)·배신전략(D) 간 죄수의 딜레마적 게임구조 설명
[12강] 과점시장 모형 (2)
1: 01: 38
과점시장 담합과 독점균형, Cournot와의 비교 핵심 정리

• 선형수요와 비용 구조: 시장수요 p=a-βq, 상수 한계비용 c를 전제로 경쟁·Cournot·담합(독점)에서 한계편익(MB), 한계비용(MC), MR=MC 이윤극대화 조건 정식화

• 담합(독점) 균형 분석: 두 기업을 하나의 독점기업으로 환원해 Q_M=(a-c)/(2β), P_M=(a+c)/2, Π_M=(a-c)²/(4β) 도출하고, 담합 시 생산량·이윤의 기업 간 배분 구조 정리

• Cournot·경쟁과의 비교 및 전략적 성격: 경쟁 Q^{PC}>(Cournot Q^*)>담합 Q_M, 가격은 P_M>P^*>P^{PC} 관계와 이윤 격차 정리, 담합의 배반 유인과 죄수의 딜레마·내시균형 구조로 과점시장 전략적 특성 설명
[13강] 과점시장 모형 (3)
0: 50: 55
과점시장 쿠르노모형과 죄수의 딜레마, 내시균형과 코어

• 쿠르노 과점모형·담합·정규형 게임: 동질재 duopoly에서 생산량 경쟁 구조, 쿠르노 내시균형·담합 생산량 도출과 보수행렬(1/9, 1/8, 5/36, 5/48) 비교를 통한 이윤 구조 분석

• 죄수의 딜레마·우월전략 내시균형: 협조(C, 담합 생산량)와 비협조(D, 쿠르노 생산량) 전략 정의, 배신 유인과 (C,C) 파레토 우월성 대비 (D,D) 지배전략 내시균형 형성 메커니즘 정리

• 반응함수·등이윤곡선·코어: 두 기업 반응함수 교점으로서 쿠르노 내시균형, 등이윤곡선의 이윤 증가 방향과 코어 영역, 파레토 최적·결합이윤 극대화 담합점의 의미를 통한 균형 비효율성 설명
[14강] 과점시장 모형 (4)
1: 02: 23
Summary Content:
과점시장 Cournot 모형의 N개 기업 일반해, 행렬해법과 독점 대비 비교

• Cournot 모형 일반 구조: 선형 수요·동일 한계비용 하에서 N개 기업의 이윤극대화 조건을 선형 연립방정식과 행렬(역행렬·판별식·여인수)을 이용해 Cournot 균형 생산량·이윤·가격의 폐형식 해로 도출

• N개 기업 Cournot 균형식: 계수행렬 A=I_N+J_N 구조에서 A⁻¹을 구해 각 기업 산출량 $q_i^*=\dfrac{a-c}{(N+1)\beta}$, 개별 이윤 $\pi_i^*=\dfrac{(a-c)^2}{(N+1)^2\beta}$, 총산출량 $Q^*=\dfrac{N}{N+1}\dfrac{a-c}{\beta}$, 가격 $P^*=\dfrac{a+Nc}{N+1}$의 일반식을 정리

• 담합(독점)과 비교 및 기업 수 효과: 독점(담합) 산출·가격·이윤($Q_M,P_M,\pi_{iM}$)과 Cournot 균형을 비교해 담합 시 가격↑·산출↓·이윤↑ 관계를 제시하고, 기업 수 N 증가가 개별 산출량 감소·총산출량 증가·가격의 경쟁효과와 비용효과 상쇄로 인해 비단조적 변화를 가져오는 메커니즘 분석
[15강] 과점시장 모형 (5)
0: 59: 17
과점시장 가격경쟁과 베르트랑 모형 핵심 정리

• 베르트랑–동질재 모형: 두 기업이 동질재 가격을 전략변수로 선택할 때 한계비용까지 가격 인하가 진행되어 내시균형이 p_i = p_j = c, Q^* = (a - c)/β, 초과이윤 0인 완전경쟁 구조로 수렴하는 모형
• 베르트랑–이질재 모형: 수요 q_i = A - p_i + β p_j, 비용 C(q_i) = c q_i 하에서 반응함수 p_i = p_M + (β/2)p_j, 내시균형 가격 p^* = (A + c)/(2 - β), 생산량 q_i^* = (A - c)/[(2 - β)(1 - β)]을 통해 교차효과 β(대체·보완 관계)에 따른 가격·생산 구조를 분석하는 모형
• 대체·보완 관계 및 쿠르노 비교: 0 < β < 2(대체재)에서 p^* > p_M 및 Q^* ≥ Q_M, −2 < β < 0(보완재)에서 p^* < p_M가 성립하며, 생산량을 전략변수로 하는 쿠르노 모형과 대비해 전략변수(가격 vs 생산량)·재화 관계(동질 vs 이질)가 과점시장 균형 가격·생산·이윤에 미치는 차이를 구조적으로 설명하는 커리큘럼
[16강] 경매, 호텔링모형, 합리성에 대한 재론
1: 07: 56
경매, Hotelling 모형, 합리성 재론 요약

• 경매와 전략적 상호작용: 낙찰자의 불행, 입찰가 선택 게임, 순수전략 내쉬균형 구조와 비효율적 중간가–고가 조합 분석
• Hotelling 모형·중위투표자 정리: 위치선정 게임의 중앙 수렴 균형, 정치 스펙트럼에서 단봉형·대칭 선호 하 중위투표자 정책 수렴 결과 정리
• 합리성·내쉬균형 도출: 완비성·이행성 기반 전통적 합리성과 게임이론의 초합리성·공통상식, 강열등전략 소거·합리화 가능한 전략·보수표·반응함수를 통한 순수전략 내쉬균형 도출 절차 정리
3장. 혼합전략과 균형
[17강] 혼합전략
0: 51: 41
혼합전략과 내시균형 기초 개념 정리

• 혼합전략 개념과 확률 구조: 순수전략 위의 확률분포로서 정의되며, 이산전략은 확률벡터(차원 n-1), 연속전략은 CDF·pdf와 적분을 통해 전략 선택확률을 표현함
• 순수전략과 혼합전략 관계: 순수전략은 각 전략에 확률 0 또는 1을 부여한 혼합전략의 특수한 경우이며, 일반적 혼합전략은 단일 순수전략으로 환원 불가능하고 확률분포 집합 Δ로 formalize됨
• 혼합전략 내시균형 의의: 순수전략 내시균형이 존재하지 않는 게임에서도 균형 존재를 보장하며, 실제 전략 사용빈도와 확률적 행동 패턴을 설명하는 실증적 균형 개념으로 사용됨
[18강] 혼합전략 내쉬균형 (1)
0: 47: 11
혼합전략 내쉬균형에서 기대보수와 최적대응 정리

• 혼합전략·최적대응 개념: 전략을 확률분포로 혼합해 선택하고, 상대 확률분포가 주어졌을 때 자신의 기대보수를 극대화하는 전략집합을 최적대응으로 정의

• 기대값·기대보수 함수: 기대값은 확률변수 값들의 가중평균 $E[X]=\sum_x x p(x)$, 기대보수는 보수함수의 기대값 $E\pi_k(s_{k,i})=\sum_j p_{-k,j}\pi_k(i,j)$로 2×2 게임에서 상대 확률에 대한 1차식 구조로 표현

• 사례 게임 기대보수 비교: Hawk-Dove, 조정게임, 동전던지기에서 각 전략의 기대보수식을 도출하고, 상대 전략확률에 따른 무차별점·유리한 전략 영역·제로섬 구조 등을 분석해 혼합전략 내쉬균형 조건을 도출
[19강] 혼합전략 내쉬균형 (2)
0: 30: 32
혼합전략 내시균형에서 최적 대응과 반응곡선 개념 정리

• 혼합전략 기대보수와 무차별 조건: 2×2 정규형 게임에서 각 전략의 기대보수 함수를 상대방 혼합전략 확률의 선형함수로 표현하고, 기대보수 비교·무차별(indifference) 조건으로 순수전략·혼합전략 최적 대응을 구하는 절차 정리
• 임계확률과 최적 대응 구조: 두 전략 기대보수의 부등식을 정리해 각 플레이어의 임계확률(p1c, p2c)을 도출하고, 임계값 기준으로 p=0, p=1, p∈[0,1]이 되는 최적 대응 집합과 무차별 구간의 구조를 정의
• 반응곡선과 혼합전략 내시균형: 플레이어 1·2의 최적 대응을 반응곡선으로 표현하고, (0,0), (1,1), (p1c,p2c) 등 교점에서 순수전략·혼합전략 내시균형이 형성되며 임계확률이 상대방을 두 전략 사이에서 무차별하게 만드는 확률이라는 해석 정리
[20강] 혼합전략 내쉬균형 (3)
1: 10: 58
혼합전략 내쉬균형

• 혼합전략 내쉬균형 개념: 정규형 게임에서 각 경기자가 순수전략을 확률적으로 혼합할 때 지지집합 내 모든 순수전략의 기대보수가 서로 같고 지지 밖 전략보다 크거나 같은 상태를 내쉬균형으로 정의

• 혼합전략 기대보수와 최적대응함수: 2×2 정규형 게임에서 상대 혼합전략 확률에 따른 각 순수전략의 기대보수 선형함수를 계산하고, 기대값 비교를 통해 구간별 최적대응함수와 무차별 구간을 도출

• Hawk-Dove 게임 내쉬균형 구조: 대칭적 보수행렬을 기반으로 각 경기자의 기대보수식과 최적대응함수(BR₁, BR₂)를 구해 (H,D), (D,H) 두 개의 비대칭 순수전략 내쉬균형과 (½,½)의 대칭 혼합전략 내쉬균형을 도출
[21강] 혼합전략 내쉬균형 (4)
0: 33: 17
혼합전략 내쉬균형과 호크-도브 게임

• 혼합전략 내쉬균형과 기대보수 구조: 2x2 정규형 게임에서 각 순수전략에 확률을 부여해 기대보수를 동일하게 만드는 크리티컬 포인트를 구하고, 무차별 조건을 통해 상대의 혼합전략과 내쉬균형을 도출하는 절차 정리

• 반응곡선과 내쉬균형 개수: 각 경기자의 기대보수 동일 조건에서 반응함수를 조각 함수 형태로 정의하고, 반응곡선 교점을 통해 순수·혼합전략 내쉬균형의 존재와 개수(1·2·3개)를 분류하는 구조적 분석

• 호크-도브 게임 구조와 해석: 호크(H)·도브(D) 전략의 보수구조를 기반으로 (H,D),(D,H) 순수전략 NE 및 혼합전략 NE의 확률(예: p=4/13, 1/2)을 계산하고, 비대칭 조정(anti-coordination) 게임으로서 국제정치·갈등 상황에서 강경·유화 전략을 확률적으로 섞는 균형 의미를 해석
[22강] 혼합전략 내쉬균형 (5)
0: 57: 42
조정게임에서 혼합전략 내쉬균형 도출 절차 정리

• 조정게임 구조와 보수함수: 2×2 좌·우 선택 조정게임에서 순수전략 집합 S_k={L,R}와 보수행렬·보수함수 π_k(s_k,s_{-k})를 행렬 형태로 정의하고 순수전략 내쉬균형 (L,L),(R,R) 도출
• 혼합전략과 기대보수 최적화: 각 전략에 확률을 배분하는 혼합전략 p_k∈[0,1]과 기대보수 Eπ_k(p_k,p_{-k})를 구성하고, 각 순수전략 기대보수와 무차별 조건 또는 미분을 이용해 best response 함수 BR_k(p_{-k})를 도출
• 혼합전략 내쉬균형과 코너해: 대칭 조정게임에서 반응함수 교점 (1/3,1/3)을 혼합전략 내쉬균형으로 규명하고, 내부해 외에 p_k=0,1 코너에서 순수전략 내쉬균형 (L,L),(R,R)을 함께 검토하여 전체 내쉬균형 집합을 구조적으로 제시
[23강] 혼합전략 내쉬균형 (6)
0: 42: 58
사슴사냥 게임의 혼합전략 내쉬균형과 조정게임 비교 요약

• 사슴사냥 게임과 조정게임 구조: 사슴사냥 게임·단순 조정게임의 보수행렬, 순수전략 내쉬균형 존재 조건, 위험 전략·무위험 전략의 구분과 기대보수 기반 내쉬균형 도출 구조 정리

• 혼합전략 내쉬균형과 임계 확률: 혼합전략 내쉬균형에서 무차별 조건을 통한 임계 확률 도출, 보수 수준(π11 등)이 반응함수와 균형 확률에 미치는 영향, 보수 증가 시 전략 선택 최소 필요 확률 감소 원리 정리

• 무위험 전략 도입 효과와 유리 구간 비교: 단순 조정게임 vs 사슴사냥 게임에서 전략의 유리 구간 비율 비교(π11/(π11+π22) vs (π11-π22)/π11), 한 전략을 무위험 전략으로 만들 때 혼합전략 내쉬균형 확률·유리 구간 길이 변화 및 정책·경제적 해석 정리
[24강] 혼합전략 내쉬균형 (7)
0: 29: 25
제로섬 동전 던지기 게임의 혼합전략 내쉬균형 도출 과정 요약

• 제로섬 동전 던지기 게임 구조: 두 전략(H, T)과 상반된 보수행렬(1, -1; -1, 1)로 정의되는 제로섬 게임에서 $\pi_1=-\pi_2$, 기대값 수준에서도 $\mathbb{E}[\pi_1]+\mathbb{E}[\pi_2]=0$인 보수 구조 제시
• 혼합전략 내쉬균형 계산: 각 플레이어의 동전 앞면 확률을 $(p_1,p_2)$로 두고 기대보수함수와 편미분을 이용해 best response 조건을 도출, 순수전략 내쉬균형 부재를 확인하고 균형 혼합전략 $(p_1^*,p_2^*)=(1/2,1/2)$ 도출
• Best response와 균형 해석: 반응곡선과 기대효용 비교를 통해 네 코너 전략에서 상호 best response 부재를 보이고, 전략 무작위화(각 전략 1/2 확률)를 통해 상대의 예측 가능성을 최소화하는 혼합전략 내쉬균형의 의미와 제로섬 경쟁 상황에서의 전략적 함의를 정리
[25강] 혼합전략 내쉬균형 (8)
0: 45: 36
3x3 조정게임에서 혼합전략 내시균형과 최적대응 조건 정리

• 3x3 대칭 조정게임 구조: 전략집합 {L,M,R}, 동일 전략 선택 시 보수 1·상이한 전략 시 보수 0인 베르누이형 보수구조와 이에 따른 기대보수 함수 설정

• 혼합전략 내시균형 도출: 혼합전략 확률벡터를 이용한 기대보수 극대화(편미분 1차 조건)와 무차별 조건 $U(L)=U(M)=U(R)$ 적용으로 $(\frac{1}{3},\frac{1}{3},\frac{1}{3})$ 혼합전략 내시균형 도출

• 최적대응 집합 및 영역: 상대방 전략 확률 $(P_2,Q_2)$ 에 대한 기대보수 부등식(예: $P_2\ge Q_2$, $P_2\ge 1-P_2-Q_2$ 등)으로 순수전략(L,M,R)과 혼합전략의 최적대응 영역을 2차원 평면에서 직선들로 분할해 정리
[26강] 혼합전략 내쉬균형 (9)
0: 32: 18
3x3 조정게임에서 혼합전략 내쉬균형 도출 핵심 정리

• 3x3 조정게임 확률공간 구조: 세 전략에 대한 확률벡터 (p1, p2, 1−p1−p2)와 삼각형 허용영역, 기대효용 UL·UM·UR 비교에 따른 세 영역 및 경계직선·대칭점 (1/3,1/3,1/3) 정의

• 최적 대응전략과 반응함수: 각 기대효용 우위 영역에서 순수전략 꼭짓점 (1,0,0), (0,1,0), (0,0,1) 및 무차별점 (1/3,1/3,1/3)을 최적 대응으로 선택하고, 두 플레이어의 영역 분할·반응함수 평면을 결합해 교점 구조 도출

• 내쉬균형 분석 및 2x2와의 비교: 세 꼭짓점 순수전략 균형 세 개와 대칭 혼합전략 균형 (1/3,1/3,1/3) 한 개로 총 네 개 내쉬균형 도출, 2x2 게임의 단일 확률·1차원 반응함수 개념을 3x3 게임의 이차원 삼각형 확률공간·다차원 기하 문제로 일반화하는 원리 정리
[27강] 혼합전략 내쉬균형 (10)
1: 02: 45
가위바위보 혼합전략 내쉬균형과 기대보수 함수 구조 요약

• 가위바위보 게임 구조와 순수·혼합전략 내쉬균형: 3전략(zero-sum, 승1·패-1·무0)에서 순수전략 내쉬균형이 부재하고, 각 전략 조합을 확률로 섞는 혼합전략 내쉬균형 개념을 통해 균형 존재를 정의

• 기대보수 함수와 최적 대응 조건: 각 전략 기대보수를 “이기는 상대 전략 확률 − 지는 상대 전략 확률”로 표현하고, 양 플레이어의 전체 기대보수를 혼합전략 확률의 함수로 정리해 미분·부등식 비교로 베스트 리스폰스와 영역 분할 조건을 도출

• 혼합전략 내쉬균형 도출과 해석: 기대보수 동등화·최적 대응 교차 조건을 풀어 양 플레이어가 rock·paper·scissors를 각각 1/3 확률로 사용하는 유일하고 대칭적인 혼합전략 내쉬균형과 그 그래프적·수리적 의미를 정리
[28강] 혼합전략 내쉬균형 (11)
0: 41: 41
가위바위보 제로섬 게임의 혼합전략 내쉬균형 도출 과정 요약

• 가위바위보 제로섬 게임 구조: 세 순수전략(가위·바위·보) 간 순환적 우위로 인해 모든 순수 전략 조합이 상쇄되어 순수전략 내쉬균형이 부재임을 확률평면에서 최적 대응 영역으로 표현

• 최적 대응 대응관계와 내쉬균형 조건: 각 경기자의 혼합전략을 확률벡터로 두고 기대보수 비교를 통해 최적 대응집합(Best Response Correspondence)을 정의하며, 두 전략이 서로의 최적 대응집합에 동시에 속하는 점을 내쉬균형으로 규정

• 혼합전략 내쉬균형 도출과 일반화: 세 전략의 기대보수가 일치하는 혼합전략 $(\frac{1}{3},\frac{1}{3},\frac{1}{3})$만이 상호 최적 대응을 만족하는 유일한 내쉬균형이며, 전략 수가 3개 이상일 경우 고차원 확률공간에서 그래프 대신 방정식·부등식 체계를 사용해 혼합전략 내쉬균형을 분석함
[29강] 혼합전략 내쉬균형 (12)
0: 42: 09
혼합전략 내시균형과 손떨림 완전균형

• 혼합전략 내시균형·반응함수 구조: 순수·혼합전략 내시균형 정의, 기대보수 함수와 미분을 통한 반응함수 도출 및 조정게임에서 다중 균형(약열등·약우월 전략 균형) 존재 분석

• 약열등 전략·약우월 전략: 상대전략에 대한 보수 비교를 통한 약열등·약우월·강우월 전략 정의, 조정게임에서 $(S_1,S_1)$과 $(S_2,S_2)$가 모두 내시전략이 되는 조건과 열등/우월 균형 구조 정리

• 손떨림 현상·손떨림 완전균형: 손떨림(trembling hand) 도입, 모든 전략이 양의 확률로 선택되는 게임에서 내시균형 재계산 후 $\varepsilon\to 0$ 극한에서 남는 균형을 손떨림 완전균형으로 정의하고 약열등 전략 균형의 배제 메커니즘 설명
[30강] 혼합전략 내쉬균형 (13)
0: 51: 50
강우월 전략 게임에서 혼합전략 내쉬균형과 기대보수 극대화

• 죄수의 딜레마와 강우월 전략 구조: 죄수의 딜레마 보수관계(π_{1,2,1} > π_{1,1,1} > π_{1,2,2} > π_{1,1,2})에서 배신 D가 모든 상대 전략에 대해 협조 C를 강우월하며, 순수전략 내쉬균형이 (D,D) 한 점으로 존재함

• 기대보수와 반응함수 분석: 전략 선택확률을 이용해 기대보수 Eπ_i(C), Eπ_i(D)를 선형함수로 정의하고 일반형·부등식으로 D의 강우월성을 증명하며, 기대보수 극대화의 일계조건(∂Eπ_i/∂p_i=0)을 통해 반응함수를 구하되 강우월·약우월 게임에서는 내부해가 존재하지 않고 전략공간 밖에서만 해가 나타남

• 코너 해와 혼합전략 내쉬균형 존재: 최적해가 확률 0 또는 1의 코너에서만 존재해 강우월·약우월 전략 균형은 순수전략 내쉬균형이자 혼합전략 내쉬균형의 코너 해로 해석되며, 유한 정규형 게임에서는 내부 혼합전략이든 코너 해든 적어도 하나의 혼합전략 내쉬균형이 항상 존재함 (내쉬균형 존재 정리)
[31강] 내쉬균형 존재 정리 (1)
0: 45: 37
내쉬균형 존재정리

• 내쉬균형 존재정리: 모든 유한 정규형 게임에서 혼합전략 내쉬균형이 최소 하나 존재함을 고정점정리와 혼합전략 공간의 볼록·콤팩트 구조로 증명하는 정리

• 2x2 혼합전략 내쉬균형 도출: 2x2 정규형 게임에서 기대보수 함수를 확률에 대한 선형식으로 표현하고, 무차별 조건과 최적대응함수 교점을 통해 혼합전략 내쉬균형 확률쌍 \((p_1^\ast, p_2^\ast)\)을 도출하는 절차

• 강월전략과 내쉬균형 구조: 혼합전략 해가 [0,1] 밖에 위치할 때 각 경기자의 강월전략 존재 조건을 보수표 부호·절대값 비교로 판별하고, 이 경우 강월전략 조합이 유일한 내쉬균형이 됨을 정식화하는 체계
[32강] 내쉬균형 존재 정리 (2)
0: 36: 50
혼합전략 내쉬균형 존재 정리와 Kakutani·Brouwer 고정점 정리

• 혼합전략 집합과 최적대응 대응함수: 유한 게임에서 각 선수의 혼합전략 집합을 simplex로 정의하고, 기대효용을 극대화하는 전략들의 집합으로 최적대응 Correspondence를 구성하여 전체 전략공간에서 다가 값 함수로 표현함
• Kakutani·Brouwer 고정점 정리와 내쉬균형: 혼합전략 최적대응 Correspondence가 컴팩트·볼록 정의역, 비공허·볼록값, 상반연속성을 만족함을 보이고 Kakutani 고정점 정리를 적용하거나, 보수 증가분에 기초한 연속 자기사상 G를 구성해 Brouwer 고정점 정리로 혼합전략 내쉬균형의 존재를 증명함
• Simplex 공간과 내쉬 존재 정리의 의의: 확률 simplex에서 고정점을 기하적으로 해석하여 내쉬균형을 고정점으로 이해하고, 유한 전략 일반형 게임에서 최소 하나의 혼합전략 내쉬균형 존재를 보장함으로써 경제학·게임이론에서 전략적 상호작용 분석의 이론적 토대를 제공함
[33강] 혼합전략 게임 응용 (1)
1: 05: 17
혼합전략게임 응용: Maximin·Minimax와 혼합전략 내시균형

• Maximin·Minimax·안장점: Maximin·Minimax의 정의와 계산 절차, 안장점 조건 및 내시균형·제로섬게임과의 관계 정리
• 순수·혼합전략 최적화: 순수·혼합전략에서 Maximin·Minimax를 기대보수 기반 최적화·선형계획 문제로 정식화하고 제약집합 해석
• 혼합전략 균형 도출: 기대보수 직선의 교점 계산을 통해 최적 혼합전략, 게임의 값, 혼합전략 내시균형 및 안장점 도출 방법 정리
[34강] 혼합전략 게임 응용 (2)
0: 53: 37
혼합전략 맥스민·민맥스와 선형계획법(심플렉스법) 개요

• 선형계획법과 비선형계획법: 목적함수·제약이 모두 선형인 최적화 모형과 비선형 모형의 구조 비교, LP에서 실현가능 영역의 첨점에서 최적해가 존재함을 이용하는 구조 제시
• 혼합전략–LP 정식화: 혼합전략 기대보수를 확률에 대한 선형함수로 두고 맥스민·민맥스·내쉬균형을 확률벡터·보장수준 η에 대한 선형계획 모형(목적함수 선형, 확률·기대보수 제약 선형)으로 표현하는 방법 정리
• 심플렉스법 절차 요소: 부등식 제약의 슬랙변수·인공변수 도입과 등식화, 초기 기저가능해 설정, 기저·비기저변수 전환을 통한 첨점 간 이동으로 목적함수를 단조 개선하는 심플렉스 알고리즘 개념 정리
[35강] 혼합전략 게임 응용 (3)
1: 05: 57
혼합전략게임의 최소극대화와 Simplex법 풀이 구조

• 혼합전략 게임 LP 정식화: 전략확률(p₁, p₂)·기대보수 하한(η)·목적함수(π)를 변수로 두고, 확률합·비음 제약과 각 상대전략에 대한 기대보수 ≥ η 제약을 슬랙변수로 등식화한 선형계획 표준형 구성

• Simplex법과 기저가능해 구조: 연립방정식 소거법을 행렬·테이블 형태로 확장해 피벗팅으로 단위열(기저열)을 형성하고, 초기 슬랙기저에서 p₁, p₂, η가 기저로 교체되는 과정을 통해 기저가능해를 갱신

• 피벗 선택 기준과 최적 혼합전략: 목적함수 계수(기울기)가 가장 큰 변수를 우선 피벗으로 선택해 η → p₁ → p₂ 순으로 기저 편입 후, 최종 Simplex 테이블의 단위열과 우변 상수에서 p₁* = 1/4, p₂* = 3/4, η* = π* = 5/2를 읽어 최적 혼합전략과 극대화된 기대보수 도출
[36강] 혼합전략 게임 응용 (4)
1: 06: 17
혼합전략 맥시민·민맥스와 연속전략 혼합균형(심플렉스법 응용, 동전던지기·닭싸움·지대추구 게임)

• 혼합전략 맥시민·민맥스 해: 심플렉스법을 이용한 선형계획 정식화, 2×2 제로섬에서 기대보수–확률 직선 교점으로 맥시민·민맥스·혼합전략 내시균형 도출, 동전던지기·닭싸움 게임에서 맥시민 해와 내시균형의 관계 비교

• 연속전략 지대추구 게임 구조: 0~100 실수 뇌물액을 전략으로 갖는 두 기업의 경쟁, 순수전략 내시균형 부재와 최적반응함수의 모순, 연속형 확률·CDF·PDF 개념을 이용한 기대보수함수 $\pi_i=100p-x_i$ 구조 정리

• 연속전략 혼합전략 내시균형: 모든 순수전략의 기대보수를 상수로 평탄화하는 조건에서 $F(x)=x/100$, $f(x)=1/100$을 만족하는 균등분포 $U(0,100)$ 도출 및 두 기업이 [0,100] 구간에서 동일 밀도로 뇌물액을 무작위 선택하는 균형 전략 설명
4장. 순차게임의 전개형 표현
[37강] 순차게임
0: 49: 08
순차게임의 정의와 전개형·정규형 표현, SPNE 개념 정리

• 순차게임과 전개형 구조: 순차게임 개념, 동시게임과의 차이, 전개형(게임 트리) 구성 요소(노드·브랜치·정보집합)와 완전정보/불완전정보 구조 정의
• 정규형 표현과 내시균형: 순차게임의 정규형(보수행렬) 변환, 후행자 조건부 전략집합(k^n 구조) 구성, 조정게임 2×4 정규형에서 최적 대응과 내시균형 도출
• 부분게임·SPNE·백워드 인덕션: 부분게임과 신빙성 있는/없는 위협 개념, 부분게임완전내시균형(SPNE) 정의, 백워드 인덕션을 통한 비신빙성 전략 제거와 SPNE 도출 절차
[38강] 순차게임의 균형
0: 47: 31
순차게임의 균형, 백워드 인덕션, 최후통첩·신뢰게임 핵심 정리

• 백워드 인덕션·부분게임 완전 내쉬균형: 순차게임에서 후행자의 지배열등전략 제거 후 역순으로 최적 전략을 선택하여 모든 부분게임에서 내쉬균형을 만족하는 강한 균형 개념 정립
• 최후통첩게임·신뢰게임 구조와 균형: 제안-수용/거부, 투자-환급 보수 구조를 통해 전체 내쉬균형과 부분게임 완전 내쉬균형을 비교하고, 합리적 개인 선택이 사회적 비효율을 초래하는 메커니즘 분석
• 신뢰할 수 없는 위협·약속·시그널: 비합리적 또는 실행 불가능한 위협·약속을 부분게임 완전 내쉬균형으로 배제하고, 공정한 분배·협력을 위해 커밋먼트와 신뢰 가능한 시그널링 장치의 필요성 제시
[39강] 순차게임 응용 (1)
0: 53: 51
과점시장 순차게임 응용: 틈새시장 진입과 Stackelberg 모형

• 틈새시장 진입 게임·Chicken Game·순차게임(SPNE): 진입/포기 보수구조를 통한 Chicken Game 형태 분석과 역진귀납에 의한 부분게임 완전 내시균형(선도자 진입, 후발자 포기) 도출

• 공약(commitment)·신뢰 가능한 위협·평판 전략: 설비투자(tying hands)·공격적 진입 평판을 통한 선도자 지위 확보와 진입 위협의 신빙성 조건 정리

• Stackelberg 복점 모형·Cournot·담합 비교: 역진귀납으로 팔로워 반응함수와 리더 최적 생산량 도출, 세 모형의 균형 산출량·가격·이윤(선도자/추종자/이윤합) 구조와 선도자 이익·과잉경쟁 위험 분석
[40강] 순차게임 응용 (2)
0: 58: 06
Summary Content:
슈타켈버그 전쟁, 담합, 구르노 균형 비교를 통한 과점 순차게임 응용 정리

• 과점 생산량 경쟁 구조: Cournot 동시게임·Stackelberg 순차게임·Stackelberg 전쟁·완전경쟁을 하나의 수요·비용 구조에서 생산량·가격·이윤·이윤합 기준으로 비교하는 과점 모형 통합 정리

• 전략 게임 구조와 균형 개념: 선도자–추종자 선택게임(Hawk-Dove), 담합 vs 비담합 게임(죄수의 딜레마) 보수표를 통해 Stackelberg·담합·경쟁 상태의 비안정성, Cournot 균형의 유일 내시균형·실현가능성 분석

• 담합·Cournot·Stackelberg·경쟁 결과 비교: 담합(독점 공유)·Cournot(둘 다 추종자)·Stackelberg(선도/추종)·Stackelberg 전쟁(둘 다 선도자) 간 개별 생산량과 이윤, 이윤합·사회후생 우열 관계 및 파레토 효율 vs 안정성 트레이드오프 정리
[41강] 순차게임 응용 (3)
1: 04: 18
전략적 투표 게임과 순차적 R&D 합작투자 모형 요약

• 전략적 투표 게임 구조와 전략 프로파일: 3인 입법자의 순차적 찬반 선택, 무임승차 가능성이 있는 보수구조, 전략집합·전략 프로파일 수(128개)와 일반 내시균형·부분게임 완전 내시균형(SPNE) 관계 정리
• 부분게임 완전 내시균형 도출: 후행자(3번) → 2번 → 1번 순 역진귀납으로 최적 반응 결정, B>C 조건에서 (1:n, 2:y, 3:y)가 유일 SPNE가 되는 논리와 다수의 내시균형(64개) 대비 SPNE의 선택 기준 제시
• 순차적 R&D 합작투자 게임과 균형: R&D 투자액(x₁, x₂), 필요 총투자 R, 가치 V, 할인인자 δ를 포함한 보수함수 설정 후 기업 2의 최적 대응함수 V ≷ (R−x₁)², 기업 1의 투자 선택조건 V−R² ≷ δV에 따른 ‘선도자 전액 부담’ vs ‘후행자 부담 전가’ SPNE 구조와 초과부담·할인효과 해석
[42강] 순차게임 응용 (4)
0: 49: 12
순차적 합작투자 게임의 부분게임 완전 내시균형 정리

• 순차적 합작투자 게임 구조: 기술 가치 V, 총 투자비용 R, 할인인자 δ에 따라 기업1·기업2의 투자전략(X₁,X₂)과 부분게임 완전 내시균형(SPNE)을 역진 유도로 도출하는 게임이론 모형

• 투자 전략과 임계값: 기업2 최대 투자수준 √V, 기업1 최소 유인 투자액 R−√V를 기반으로 V와 R², δ의 관계에 따라 전액투자·분할투자·무투자 전략 선택 조건( V≥R², V
• 네 영역(A,B,C,D) 균형 유형: A영역(V≥R²/(1−δ)) 기업1 전액투자(R,0), B영역(R²≤V
[43강] 현상과 중재
1: 07: 14
협상과 중재, 최후통첩게임의 다단계 협상 구조 요약

• 최후통첩게임과 부분게임완전내시균형: 1·2·3단계 및 n단계 협상에서 역진귀납법으로 선도자·후발주자 보수 구조와 균형 제안값(1, 1−δ, 1−δ+δ², 교대합 1−δ+δ²−…+(-δ)ⁿ⁻¹) 도출

• 할인인자와 무한 반복 협상: 할인인자 δ 도입으로 각 단계 보수의 현재가치(δ, δ², …) 산출 및 n→∞일 때 장기 균형 보수 π₁=1/(1+δ), π₂=δ/(1+δ)로 수렴하는 협상력 분배 구조 설명

• 중재함수 기반 중재 메커니즘: 중재함수 sᵢ=0.5+(xᵢ−xⱼ)/2 정의와 초과 요구 z 조정 원리, 양측 극단 요구(x₁=x₂=1)에서 50:50 중재안이 부분게임완전내시균형이 되는 임금협상형 중재 구조 정리
5장. 반복게임과 전래정리
[44강] 반복게임 (1)
1: 06: 01
반복게임, 부분게임완전내시균형, 젤탠의 정리 핵심정리

• 반복게임 구조와 전략 개념: 유한·무한 반복게임 구분, 기간별 히스토리와 전략(모든 히스토리에 대한 행동 계획) 정의, 게임트리와 부분게임 및 부분게임 완전 내시균형의 형식적 구조 정리
• 유한 반복 죄수의 딜레마와 백워드 인덕션: 평균보수 계산, 마지막 기부터의 역진기납법을 통한 각 기간 배신(D)의 지배와 T회 유한 반복에서 “모든 기간 배신”이 유일한 부분게임 완전 내시균형임을 증명
• 젤탠의 정리(셀튼의 정리) 일반화: 유일한 내시균형을 가진 원샷 게임의 유한 반복에서 각 단계마다 원샷 내시전략을 반복하는 전략 프로파일이 유일한 부분게임 완전 내시균형이 됨을 제시하고 공공재·죄수의 딜레마 게임에 적용
[45강] 반복게임 (2)
1: 00: 29
유한·무한 반복게임의 부분게임 완전 내시균형과 협조 조건 정리

• 유한·무한 반복게임 구조: 유한반복에서 역진귀납에 따른 SPNE와 내시균형 개수(유일·복수)에 따른 전략구조, 무한반복에서 할인인자 δ 도입과 무한 등비급수로 정의되는 장기 보수 계산

• 베노이트–크리시마 정리와 높은 보수 조합: 내시균형이 둘 이상인 유한반복게임에서 각 단계 내시균형 보수 이상을 주는 보수 조합도 SPNE가 될 수 있는 조건, 보수 수열의 역전 구조를 통한 파레토 우월한 균형 실현 원리

• Trigger strategy와 협조 조건 일반화: Tit-for-Tat·Trigger strategy에 기반한 보복의 후행성 신뢰성과 협조 유지 조건, 죄수의 딜레마에서 δ > C/B 및 일반 보수행렬에서 δ > (π_DC−π_CC)/(π_DC−π_DD)로 표현되는 장기 협조 유인 조건 정리
[46강] 반복되는 죄수의 딜레마 게임
0: 36: 12
무한 반복 게임과 전래정리(포크 정리) 구조 요약

• 무한 반복 게임과 보수공간: 할인인자·기대보수를 이용해 1회 게임 보수행렬의 네 점으로 정의되는 볼록 보수공간(payoff space)과 실현 가능한 평균·합산 보수 조합 구조 설명

• 혼합전략·할인보수 계산: 순수전략 보수점들의 선형결합으로서 혼합전략 기대보수와 유한·무한 반복에서의 할인합계 \(\sum_{t=0}^{\infty}\delta^t\pi=\frac{\pi}{1-\delta}\), 평균보수 \((1-\delta)\sum_{t=0}^{\infty}\delta^t\pi_t\)의 정의와 해석 정리

• 전래정리(포크 정리)와 죄수의 딜레마: 죄수의 딜레마 보수행렬에서 파레토 우월한 협조 보수 영역을 보수공간 내에서 규정하고, 충분히 큰 임계 할인인자 \(\delta_{\_}\) 존재 시 최악 내시균형보다 나은 임의의 목표 보수 \(V_{\_}\)를 부분게임완전내시균형으로 구현 가능함을 제시
[47강] 반복게임 응용
1: 04: 22
반복게임 응용: 과점 담합과 통화정책 비일관성

• 반복 Cournot 과점게임과 전례정리: 죄수의 딜레마 구조·보수가능 영역·할인율 임계값(δ ≥ 1/2) 조건에서 담합이 부분게임완전내시균형으로 구현되는 반복게임 원리 정리
• 통화정책 비일관성 모형: 정부·민간 보수함수, 사회적 최적(π = 0, π^e = 0)과 순차게임 SPNE(π = π^e = b/c) 비교를 통한 양의 인플레이션·사회후생 손실 발생 구조
• 무한 반복 통화정책 게임과 트리거 전략: 정부·민간의 순차게임 구조, 트리거 전략에 의한 유인제약과 할인인자 조건 하에서 약속된 낮은 인플레이션 경로가 동태적 균형으로 유지되는 메커니즘 정리
6장. 불완전정보하에서의 게임
[48강] 베이지안 내쉬균형 (1)
1: 04: 06
불완전정보하 게임과 Bayesian Nash 균형 기초 정리

• 불완전정보 게임과 상태·자연(Nature) 개념: 플레이어의 비용·수요 등 상태를 확률적 유형(type)으로 두고, Nature가 사전확률로 상태를 선택하며 상대는 이를 관찰하지 못한 채 믿음(belief)에 기반해 전략을 선택하는 게임 구조 정리
• Bayes 확률·조건부확률·전확률공식·Bayes 룰: 결합·조건부확률 정의, 전확률공식으로 사건 확률 분해, Bayes 룰로 prior와 likelihood를 결합해 posterior를 도출하고 관측된 행동에 따라 상대 유형에 대한 믿음을 업데이트하는 방법 정리
• Bayesian 기대보수와 Bayesian Nash 균형: 상태확률과 전략확률을 결합해 기대보수를 정의하고, Bayes 일관성 하의 사전·사후확률을 이용해 유형별 전략함수를 최적화하며, 어떤 유형도 일방적으로 기대보수를 개선할 수 없는 전략조합을 Bayesian Nash 균형으로 정의
[49강] 베이지안 내쉬균형 (2)
0: 45: 20
베이지안 내시균형 개념과 불완전정보 진입게임 정리

• 베이지안 내시균형: 불완전정보와 사전확률을 전제로 기대보수함수 EU_i = ∑_h p(h)u_i(·,h)를 극대화하는 상태-의존적 최적 전략 조합 개념
• 불완전정보 기대보수 구조: 상태공간 H와 확률 p(h)에 따라 EU_i = p·u_i(h_1) + (1-p)·u_i(h_2) 형태로 정의하고 혼합전략 내시의 전략-확률과 구분되는 정보-확률 역할 분석
• 불완전정보 진입게임: 기업1의 고비용/저비용 상태별 지배전략(NV/V)과 기업2의 임계확률 p=1/2에 따른 진입·비진입 최적반응을 결합한 베이지안 내시 전략 프로필 정리
[50강] 베이지안 게임 응용 (1)
0: 46: 35
과점시장 베이지안 Cournot 모형의 균형 비교

• 베이지안 Cournot 과점 모형: 불완전정보 하에서 기업 2의 비용유형(고비용·저비용)과 상태확률, 시장수요 P=A−Q, 비용함수 구조를 통해 정태 베이지안 게임으로 설정

• 베이지안 반응함수와 균형 생산량: 기업 1의 기대이윤 극대화로부터 q₁ = ½[(A−c)−E(q₂)] 형태의 베이지안 반응함수와 q₁*, q₂H*, q₂L* 해를 도출하고, 이들이 E[c₂], τ, (cH−cL)의 함수로 표현됨을 정리

• 완전정보 Cournot 균형 비교: 완전정보 균형 대비 베이지안 내시균형에서 기업 1은 E[c₂]를, 기업 2는 상대 유형확률·비용차에 비례하는 조정항을 포함하며, 균형식에 τ와 (cH−cL)이 곱해진 추가항이 나타나는 구조를 강조
[51강] 베이지안 게임 응용 (2)
1: 07: 07
공공재 생산 베이지안 게임과 균등분포 임계전략

• 공공재 생산 베이지안 게임 구조: 두 경기자의 기여·무임승차 선택과 비용 c_i∈(0,1]에 따른 보수함수(기여 시 1−c_i, 무임승차 시 상대 기여확률 의존)를 갖는 2×2 공공재 게임을 불완전정보 베이지안 게임으로 설정

• 균등분포와 기대보수 계산: 기여비용 c_i∼U(0,\bar c)의 확률밀도 f(c)=1/\bar c, 누적분포 F(c)=c/\bar c를 이용해 기여 전략의 기대보수 1−c_i, 무임승차 전략의 기대보수 c_j^\*/\bar c를 도출

• 임계전략과 베이지안 내시균형: 대칭 임계전략 c_i c^\*/\bar c 조건에서 c^\*=\bar c/(\bar c+1)을 구해, 비용이 임계값보다 작은 타입만 기여하는 베이지안 내시균형을 규정
[52강] 베이지안 게임 응용 (3)
0: 46: 19
베이지안 게임에서의 경매 모형: 영국식·차순위가 밀봉입찰 비교 요약

• 개인가치 경매 구조: 고평가자·저평가자 확률모형과 위험중립 가정 하에서 영국식 공개경매·네덜란드식 경매·최고가·차순위가 밀봉입찰 등 경매 유형과 낙찰·지불 구조 정의

• 영국식 경매와 베이지안 균형: 개인가치 v까지 호가를 따라가고 초과 시 포기하는 내시균형 전략, 고·저평가자 조합별 고평가자의 기대보수와 판매자의 기대수익 ( (1/2 + 1/2 p) v ) 계산, 불완전정보(타입 p) 기반 베이지안 게임 해석

• 차순위가 밀봉입찰과 진실한 입찰: 차순위가 밀봉입찰과 영국식 경매의 전략·수익 동등성, 위험중립·위험회피에서 자신의 가치 v를 그대로 쓰는 진실한 입찰이 내시균형이 되는 조건과 위험선호 시 과잉입찰 유인, 위험태도에 따른 기대효용·입찰전략 변화 정리
[53강] 베이지안 게임 응용 (4)
0: 33: 10
베이지안 게임에서 최고가 밀봉입찰의 균형전략과 미분방정식

• 최고가 밀봉입찰 구조: 고평가자·저평가자 두 유형이 존재하는 베이지안 경매에서 고평가자의 입찰구간 설정과 상대방 입찰전략의 누적분포함수 ψ(b)를 통해 기대보수식 Eπ_h(b) = [p + (1-p)ψ(b)](v-b)를 구성

• 일계조건과 미분방정식: 기대보수 극대화를 위해 Eπ_h(b)를 b에 대해 미분해 (1-p)ψ'(b)(v-b) = p + (1-p)ψ(b) 형태의 미분방정식을 도출하고, 이를 도함수/원함수 비율 구조로 변환해 로그형 적분으로 해를 구함

• 베이지안 균형전략 해석: 미분방정식을 풀어 얻은 ψ(b)의 구체적 형태로 상대방 입찰전략의 혼합분포를 복원하고, 이에 기초해 고평가자의 최적 입찰전략과 유형-전략 매칭 구조를 베이지안 게임의 균형 조건으로 해석
[54강] 베이지안 게임 응용 (5)
1: 03: 38
경매에서의 베이지안 내시균형과 위험태도 분석

• 최고가 밀봉입찰 최적 전략: 미분방정식을 통해 고평가자의 최적 입찰 누적분포함수 ψ(b)=\(\frac{p}{1-p}\frac{b}{v-b}\)를 도출하고, 경계조건과 유리함수형 CDF·PDF 구조로 해석함
• 경매형식·혼합전략·위험태도: 최고가 밀봉입찰·네덜란드식 경매의 혼합전략 베이지안 내시균형과 차가격·영국식 경매의 순수전략 균형을 비교하고, 위험중립·위험회피·위험선호에 따른 입찰 상한선·분포 모양 변화를 분석함
• 베이지안 내시균형 개념: 참가자 유형에 대한 사전확률로 표현되는 불완전 정보를 전제로, 고·저평가자의 입찰전략을 확률분포 형태의 혼합전략으로 정의하는 베이지안 내시균형 구조와 경매 적용 원리를 정리함
7장. 게임의 동학적 분석 및 진화적 안정성
[55강] 진화적 안정성
0: 51: 10
게임의 동학적 분석과 진화적 안정성 개념 정리

• 진화 게임이론과 전략 동학: 반복 상호작용에서 보수 우위 전략의 확산을 자연선택·돌연변이로 모형화하고, 죄수의 딜레마·조정게임·호크-도브 게임의 전략 비율 변화를 동학적으로 분석하는 틀

• 진화적 안정성(ESS)·침투 장벽: 돌연변이 전략 유입 시에도 기존 전략의 기대보수가 우위가 되도록 하는 조건과 허용 가능한 최대 돌연변이 비율(침투 장벽)을 통해 ESS를 정의하고, ESS와 중립적 안정성의 개념을 구분

• ESS와 내시균형·복제자 동학: ESS가 내시균형의 강화된 개념임을 수리적으로 정리하고, 내시균형이 항상 ESS는 아님을 호크-도브 사례로 설명하며, 복제자 동학으로 더 높은 보수 전략 비율이 증가하는 진화 경로를 기술
[56강] 복제자 동학 (1)
1: 05: 02
복제자동학과 진화적 안정성 분석 개요

• 복제자동학 기본 개념: 전략별 기대보수와 평균보수 차이를 이용해 전략 비율의 시간 변화와 내시균형의 동태적 안정성·ESS 여부를 미분방정식으로 분석하는 동학 모형

• 복제자동학 일반식과 위상도 분석: 두 전략 게임에서 ẋ = x(1-x)(U₁-U₂) 형태로 표현하고, 위상도에서 균형점·수렴 방향을 통해 안정·불안정 균형과 진화적 안정성 조건을 판별하는 절차

• 조정게임·Hawk-Dove·Prisoner’s Dilemma 적용: 각 게임의 보수 구조에 따른 복제자동학식과 내부·경계 균형의 안정성 비교를 통해 조정게임의 다중 ESS, Hawk-Dove의 혼합 ESS, Prisoner’s Dilemma에서 D 전략의 유일 ESS 특성을 정리
[57강] 복제자 동학 (2), 반복게임에서 협조전략의 진화
1: 08: 41
가위바위보 복제자동학과 반복게임에서 협조전략의 진화

• 가위바위보 복제자동학: 제로섬 보수구조에서 복제자동학 방정식을 도출하고 내부균형 (1/3,1/3,1/3)과 순환 궤적으로 표현되는 전략 비중 동태를 분석

• 반복 죄수의 딜레마와 유전자 알고리즘: 다양한 전략 프로파일과 방대한 전략공간을 유전자 알고리즘·시뮬레이션으로 탐색하며 협조·배신 전략 비중의 진화 경로와 유지 조건을 규명

• 트리거 전략 안정성과 진화게임이론: 보수조건(b>c, b<2c), 높은 할인율, 낮은 돌연변이 확률 하에서 트리거 전략의 ESS 성질을 제시하고, 공공재 게임·협조·보복 메커니즘을 통해 전통적 이기적 균형 분석과 대비되는 진화적 설명틀을 제시
교수 사진

김재현 교수님

게임이론 통합과정

  • 195,000원
  • 강의 수 57강
  • 수강기간 120일
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