강좌 소개

🤖 **유니와이즈 AI 튜터 탑재!**
- AI강의요약, AI질문채팅, AI문제생성 가능
- 강의는 기본, 최신 트렌드 학습은 AI 튜터로 24시간 학습!

✅ **대학 교과과정 중심 계측공학 완성**:
- 센서·신호조건화·DAQ·불확도·캘리브레이션까지 대학/산업 현장에서 꼭 쓰는 내용을 한 번에 정리하는 표준 커리큘럼입니다.
✅ **센서·신호처리·데이터 수집(DAQ) 통합 설계**:
- 브리지 회로, 필터/증폭, 샘플링·동기화 등 계측 파이프라인을 end-to-end로 설계·구현하는 법을 단계적으로 익힙니다.
✅ **오차·불확도·교정 실무 역량 강화**:
- ISO/IEC 17025 프레임을 바탕으로 오차 해석, 합성 불확도, 추적성, 성적서 작성 역량을 실습으로 다집니다.
✅ **케이스 스터디와 실습 과제**:
- 자동차 NVH, 공정 압력·유량, 로봇 포스 센싱 등 실제 사례를 통해 문제정의→측정→분석→보고서까지 전 과정을 경험합니다.

교육 대상

🎓 **공학계열 학부생/대학원생**: 기계, 전기·전자, 메카트로닉스, 화공/계장, 항공우주, 재료, 물리 등 전공의 실험·캡스톤·연구 준비생.
📚 **연구실/실험실 신규 인력**: 센서 선택, 신호 조건화, DAQ 자동화, 불확도·교정 기반 보고서 작성 역량을 빠르게 갖추고 싶은 조교/RA.
🏃 **취업·전직 준비생(테스트·계측·품질)**: 제조/시험평가/품질관리 직무에 즉시 적용 가능한 계측 실무 스킬을 확보하려는 지원자.
🔬 **하드웨어·IoT·로봇 심화 학습자**: 데이터 기반 센싱·제어 파이프라인 설계와 LabVIEW/MATLAB 실습으로 현업형 역량을 강화하고 싶은 학습자.

교재정보 및 참고문헌

📘 **주교재 (PDF 제공)**:
- 유니와이즈 교수진이 대학 교과과정 중심으로 집필한 계측공학 핵심 정리 교재.
- 예제·실습 과제·체크리스트 포함, 수강 등록 시 즉시 다운로드 가능.
📖 **참고 문헌 (선택)**:
- 『계측공학』(Tomas G. Beckwith 저, 도서출판 영): 센서·오차·브리지 회로 등 이론 심화에 적합.
- 『계측공학의 이해』(최부희 저, 씨마스): 국내 사례 중심 보조 학습서.
(※ 강의는 자체 PDF 교재만으로도 학습이 충분하도록 구성되었습니다.)

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