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확률통계학 통합과정

이석민 교수님 Ph.D. in Mathematics at Johns Hopkins Univ, USA

  • 수강료: 230,000
  • 강의 수: 66강
  • 배수: 3배수
  • 수강기간: 150일
  • 과정: 개념완성
  • 맛보기:
강의 신청하기   총 합계금액 : 230,000
* 모바일 강좌는 안드로이드, IOS 운영체제의 스마트폰과 태블릿 PC에서 수강하실 수 있습니다.
* 모바일 강좌는 PC강좌의 30%금액이며, 단독수강은 불가합니다.
* 수강신청 시 [MY캠퍼스]-[수강중인강의] 에서 PDF 강의교재를 열람/다운하실 수 있습니다.
* PC, 모바일 강좌 모두 3배수 수강 가능합니다.
강좌소개
- 가장 쉽고 명쾌하게 확률통계학 접근 방법을 제시하는 강좌
- 대학교재중심의 Chapter별 상세개념정리와 명쾌한 예제문제풀이 강좌
교육대상
- 계열기초(이과대학, 상경대학, 자연과학대학, 공학대학, 인문대학)수강생
- 전공필수 과정 수강생
- 관련 직종의 일반인 수강생
- 통계학을 필요로 하는 모든 수강생
교재정보 및 참고문헌
강의교재: 유니와이즈 자체 교수진 연구교재(pdf파일로 제공)
* 아래의 교재를 바탕으로 학습하고자 하는 회원님들은 이 강의를 선택하시면 됩니다. (참고문헌)
- Probability & Statistics for Engineers & Scientists.(RONALD E. 외 4명 저. PEARSON)
- 공학인증을 위한 확률과 통계.(이재원 외 지음. 한티미디어)

커리큘럼

커리큘럼
제목 강의시간 상세내용
1장. 통계학과 자료분석
[1강] 통계학과 자료분석 (1)
0 : 33 : 29
통계학 개요, 표본추출, 실험(Experiment)
[2강] 통계학과 자료분석 (2)
0 : 58 : 14
자료의 요약, 도표를 이용한 자료의 정리
2장. 확률
[3강] 확률 (1)
1 : 01 : 15
표본공간, 사상, 경우의 수
[4강] 확률 (2)
0 : 53 : 56
사상의 확률, 가법정리
[5강] 확률 (3)
1 : 11 : 43
조건부 확률, 승법정리
[6강] 확률 (4)
0 : 36 : 30
전확률의 정리와 베이즈 정리
3장. 확률변수와 확률분포
[7강] 확률변수와 확률분포 (1)
1 : 14 : 48
확률변수 개념, 이산형 확률분포, 연속형 확률분포
[8강] 확률변수와 확률분포 (2)
0 : 43 : 48
이산확률변수와 결합확률분포, 연속확률변수와 결합밀도함수, 주변분포
[9강] 확률변수와 확률분포 (3)
0 : 54 : 14
조건부 분포, 통계적 독립, 여러개의 확률변수
4장. 수학적 기대값
[10강] 확률변수의 평균
0 : 49 : 51
확률변수의 평균, 종속 확률변수, 확률변수의 기댓값, 주변분포와 기댓값
[11강] 분산과 공분산
0 : 54 : 29
확률변수 X의 분산, X의 확률분포의 분산, 공분산, 상관계수
[12강] 선형결합된 확률변수의 평균과 분산
0 : 57 : 32
확률변수의 일차함수의 평균과 분산
[13강] 체비셰프 정리
0 : 27 : 53
체비셰프 정리(이산형, 연속형)
5장. 이산형 확률분포
[14강] 이산형 균일분포
0 : 59 : 12
이산형 균일분포, 베르누이 분포, 이항분포, 이항확률변수
[15강] 이항분포와 다항분포
0 : 34 : 12
이항분포, 다항분포
[16강] 초기하분포
1 : 04 : 34
초기하확률변수, 초기하분포, 초기하분포와 이항분포, 다변량 초기하분포
[17강] 음이항분포와 기하분포
0 : 44 : 53
음이항 확률변수, 음이항분포, 기하분포
[18강] 포아송 분포와 포아송 과정
0 : 48 : 46
포아송(실험, 과정, 확률변수, 분포)
6장. 연속형 확률분포
[19강] 연속형 확률분포 (1)
1 : 14 : 49
연속형 균일분포, 정규분포, 표준정규분포
[20강] 연속형 확률분포 (2)
0 : 59 : 53
연속형 확률분포 (2)
[21강] 연속형 확률분포 (3)
0 : 51 : 15
감마분포와 지수분포
[22강] 연속형 확률분포 (4)
0 : 39 : 10
감마분포와 지수분포의 적용
[23강] 연속형 확률분포 (5)
0 : 51 : 59
카이제곱 분포, 로그정규분포, 와이블 분포
7장. 확률변수의 함수
[24강] 확률변수의 변수변환 (1)
0 : 37 : 28
이산형 확률변수 (1변수, 2변수)
[25강] 확률변수의 변수변환 (2)
1 : 09 : 04
연속형 확률변수 (1변수, 2변수)
[26강] 적률과 적률생성함수 (1)
1 : 01 : 46
적률생성함수, 원점에 대한 r(gamma)차 적률
[27강] 적률과 적률생성함수 (2)
0 : 36 : 38
적률생성함수의 성질
8장. 확률표본과 표본분포
[28강] 확률표본과 표본분포 (1)
1 : 05 : 06
확률표본, 대표적 통계량, 그래프를 이용한 자료의 표현
[29강] 확률표본과 표본분포 (2)
1 : 10 : 35
표본분포, 표본평균의 분포
[30강] 확률표본과 표본분포 (3)
0 : 41 : 07
표본분산의 분포, t분포, F분포
9장. 추정
[31강] 추정. 점추정. 구간추정
1 : 08 : 03
추정, 가설검정, 점추정, 구간추정, 추정량, 추정값, 불편성, 효율성, 충분성, 일치성
[32강] 단일 모평균의 추정
1 : 07 : 05
μ의 신뢰구간, 단축 신뢰구간, 대표본 신뢰구간, 정규분포, 점추정값의 표준오차
[33강] 예측구간. 공차한계
0 : 29 : 19
미래관측치의 예측구간, 공차한계
[34강] 두 모평균 차이의 추정
0 : 52 : 23
분산을 아는 경우, 분산을 모르는 경우
[35강] 대응 관측 값
0 : 21 : 29
대응관측값, 대응표본
[36강] 모비율 차이의 추정
0 : 44 : 47
단일 모비율의 추정, 두 모비율 차이의 추정
[37강] 모분산의 추정
0 : 39 : 29
단일 모분산의 추정, 두 모분산 비의 추정
[38강] 베이즈 방법
1 : 07 : 42
전통적방법, 베이즈방법, 모평균의 베이즈 추정
[39강] 최대우도추정법
0 : 36 : 42
최대우도추정법, 최대우도추정량, 우도함수
10장. 가설검정
[40강] 가설검정 (1)
1 : 00 : 57
통계적 가설, 통계적 가설의 검정
[41강] 가설검정 (2)
0 : 29 : 43
단측검정과 양측검정, P값의 이용
[42강] 가설검정 (3)
0 : 39 : 00
단일 모평균의 검정 (모분산을 아는 경우, 모분산을 모르는 경우)
[43강] 가설검정 (4)
0 : 51 : 43
두 모평균 차이의 검정
[44강] 가설검정 (5)
0 : 28 : 12
표본크기의 결정
[45강] 가설검정 (6)
0 : 53 : 04
단일 모비율의 검정, 두 모비율 차이의 검정, 모분산의 검정
[46강] 가설검정 (7)
0 : 58 : 02
적합도 검정, 독립성 검정, 동질성 검정, 여러 모비율의 검정
11장. 단순선형회귀와 상관
[47강] 단순선형회귀와 최소제곱법
0 : 45 : 01
단순선형회귀모형, 최소제곱법과 적합모형
[48강] 최소제곱추정량의 성질
0 : 39 : 31
최소제곱추정량
[49강] 회귀계수의 추론
0 : 36 : 29
회귀계수의 추정과 검정, 기울기 가설검정, 결정계수
[50강] 예측. 회귀모형의 선택
0 : 43 : 30
예측, 선형회귀의 분산분석법
[51강] 선형성 검정
0 : 40 : 19
선형성 검정, 적합결여의 검출, 비선형 자료의 선형화 방법
[52강] 상관분석
0 : 39 : 59
상관분석, 상관계수, 모상관계수의 검정
[53강] 중회귀분석
0 : 25 : 25
중회귀모형, 분산분석
12장. 실험계획과 분산분석
[54강] 실험계획과 분산분석
0 : 28 : 30
실험계획과 분산분석의 개론
[55강] 일원배치의 분산분석
0 : 59 : 17
일원배치의 분산분석, 총변동의 분해, 평균의 동일성 검정, 표본크기가 다른경우
[56강] 등분산 검정
0 : 25 : 29
Bartlett 검정, Cochran 검정, Levene 검정, 자료의 변환
[57강] 대비에 의한 분석
0 : 42 : 40
처리평균들의 대비, 표본평균들의 대비
[58강] 다중비교
0 : 45 : 14
t분포, F분포, Tukey검정, Duncan검정, 처리군과 대조군의 비교
[59강] 난괴법
1 : 09 : 26
랜덤화 블록설계, 난괴법, 난괴법 모형, 제곱항등식, 교호작용
[60강] 라틴방격법
0 : 29 : 30
라틴방격법, 제곱항등식
[61강] 모수모형과 변량모형
0 : 27 : 55
모수효과실험, 변량효과실험, 변량모형, 난괴법, 라틴방격법
[62강] 이원배치법
0 : 59 : 09
이원배치법(반복이 없는경우, 반복이 있는경우)
[63강] 삼원배치법
0 : 38 : 39
삼원배치법
13장. 비모수적 통계학
[64강] 비모수적 통계학 (1)
0 : 31 : 00
개론, 부호검정, 대응관측값
[65강] 비모수적 통계학 (2)
0 : 46 : 27
부호순위검점, 대응관측값, 대표본 정규근사, 순위합검정, 2표본에 대한 정규분포근사
[66강] 비모수적 통계학 (3)
0 : 50 : 48
Kruskal Wallis 검정, 런 검정, 정규근사, 공차한계, 양측공차한계, 단측공차한계, 순위상관계수
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상담시간: 10:00~17:30
점심시간: 13:00~14:00
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