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수리통계학
정진교 교수님 부산대학교 대학원 수학과 박사졸업
| 강의 신청하기 | 총 합계금액 : 200,000원 |
| 제목 | 강의시간 | 상세내용 |
|---|---|---|
| 1장. 기본개요 | ||
|
[1강] 오리엔테이션. 기본개요
|
1 :
10 :
39
|
|
통계학 개요, 표본추출, 자료의 요약, 위치측도, 산포도, 도표를 이용한 자료의 정리 | ||
| 2장. 확률분포와 특성값 | ||
|
[2강] 확률과 확률변수 (1)
|
0 :
40 :
08
|
|
표본공간, 사상, 경우의 수 | ||
|
[3강] 확률과 확률변수 (2)
|
0 :
39 :
20
|
|
사상의 확률, 가법정리 | ||
|
[4강] 확률과 확률변수 (3)
|
0 :
44 :
08
|
|
조건부 확률 | ||
|
[5강] 확률과 확률변수 (4)
|
0 :
37 :
14
|
|
전확률의 정리와 베이즈 정리, 확률변수의 개념 | ||
|
[6강] 확률과 확률변수 (5)
|
0 :
40 :
14
|
|
확률 측도적 개념 | ||
|
[7강] 확률분포함수
|
0 :
33 :
47
|
|
이산형 확률분포, 연속형 확률분포 | ||
|
[8강] 확률분포의 특성값 (1)
|
0 :
34 :
37
|
|
기대값, 분산 | ||
|
[9강] 확률분포의 특성값 (2)
|
0 :
43 :
27
|
|
적률, 적률생성함수 | ||
| 3장. 확률분포모형 | ||
|
[10강] 이산확률모형 (1)
|
0 :
43 :
18
|
|
이산균등분포, 베르누이 분포와 이항분포 | ||
|
[11강] 이산확률모형 (2)
|
0 :
35 :
11
|
|
초기하분포 | ||
|
[12강] 이산확률모형 (3)
|
0 :
46 :
16
|
|
음이항분포와 기하분포, 포아송 분포 | ||
|
[13강] 연속확률분포모형 (1)
|
1 :
05 :
05
|
|
연속균등분포, 지수분포와 감마분포 | ||
|
[14강] 연속확률분포모형 (2)
|
0 :
38 :
46
|
|
베타분포 | ||
|
[15강] 연속확률분포모형 (3)
|
0 :
55 :
59
|
|
정규분포 | ||
|
[16강] 연속확률분포모형 (4)
|
0 :
44 :
43
|
|
이항분포의 정규근사 | ||
|
[17강] 연속확률분포모형 (5)
|
0 :
39 :
45
|
|
기타 연속형 분포 (카이제곱분포, 로그정규분포, 와이블분포) | ||
| 4장. 결합확률분포 | ||
|
[18강] 결합확률측도
|
1 :
02 :
01
|
|
결합확률질량함수, 결합확률밀도함수, 주변분포, 결합누적분포함수 | ||
|
[19강] 조건부확률분포
|
0 :
47 :
21
|
|
조건부확률분포함수, 파생확률변수의 기댓값 | ||
|
[20강] 확률변수의 독립성
|
0 :
33 :
33
|
|
두 확률변수의 독립, 인수분해 정리, 통계적 독립 | ||
|
[21강] 공분산과 상관계수
|
0 :
37 :
43
|
|
공분산, 상관계수 | ||
|
[22강] 다변량 확률분포모형 (1)
|
0 :
29 :
24
|
|
다항분포 | ||
|
[23강] 다변량 확률분포모형 (2)
|
0 :
47 :
43
|
|
이변량 정규분포 | ||
|
[24강] 다변량 확률분포모형 (3)
|
0 :
36 :
01
|
|
다변량 확률분포모형 | ||
| 5장. 파생확률변수의 분포 | ||
|
[25강] 누적분포함수법
|
0 :
46 :
34
|
|
확률적분변환 | ||
|
[26강] 변수변환법 (1)
|
0 :
55 :
43
|
|
이산형 확률변수, 연속형 확률변수 | ||
|
[27강] 변수변환법 (2)
|
0 :
33 :
17
|
|
X와 Y가 1대1 대응이 아닌 경우 (연속형) | ||
|
[28강] 변수변환법 (3)
|
0 :
41 :
58
|
|
t분포 | ||
|
[29강] 변수변환법 (4)
|
0 :
30 :
11
|
|
F분포 | ||
|
[30강] 적률생성함수법
|
0 :
47 :
09
|
|
적률생성함수의 성질, 확률변수들의 합에 대한 분포 | ||
| 6장. 표본분포와 극사 | ||
|
[31강] 표본분포 (1)
|
0 :
29 :
29
|
|
통계량, 확률표본, 표본적률. 표본평균, 표본분산 | ||
|
[32강] 표본분포 (2)
|
0 :
41 :
27
|
|
표본분산비의 분포 | ||
|
[33강] 순서통계량의 분포 (1)
|
1 :
08 :
22
|
|
순서통계량, 순서통계량의 분포 | ||
|
[34강] 순서통계량의 분포 (2)
|
0 :
58 :
38
|
|
확률표본의 중앙값 | ||
|
[35강] 중심극한정리와 근사 (1)
|
1 :
03 :
13
|
|
분포적 수렴과 극한분포, 확률적 수렴, 큰 수의 법칙, Levy-Cramer 정리의 Curtiss변형, 중심극한정리 | ||
|
[36강] 중심극한정리와 근사 (2)
|
0 :
47 :
54
|
|
근사(점근) 정규분포 | ||
| 7장. 통계적 추정 | ||
|
[37강] 점추정 (1)
|
0 :
41 :
59
|
|
적률추정법 | ||
|
[38강] 점추정 (2)
|
0 :
38 :
11
|
|
최대가능도추정법 | ||
|
[39강] 점추정 (3)
|
0 :
35 :
52
|
|
최대우도추정량의 불변성 | ||
|
[40강] 베이지안 추정법 (1)
|
1 :
06 :
56
|
|
불편성(비편향), 효율성(유효성), 평균제곱오차, 최대효율추정량, 충분성, 일치성, 일치추정량, 베이지안 방법(베이즈 방법), 사후분포, 사후 베이즈 추정값 | ||
|
[41강] 베이지안 추정법 (2)
|
0 :
39 :
27
|
|
베이즈 구간 | ||
|
[42강] 충분통계량 (1)
|
0 :
33 :
24
|
|
충분통계량, Neymann의 인수분해정리 | ||
|
[43강] 충분통계량 (2)
|
0 :
52 :
48
|
|
충분통계량, Neymann의 인수분해정리 | ||
|
[44강] 최소분산 비편향추정량 (1)
|
1 :
08 :
12
|
|
분산의 하한, 비편향추정량, 확률분포함수의 정상조건, Cramer-Rao의 하한(부등식) | ||
|
[45강] 최소분산 비편향추정량 (2)
|
1 :
09 :
31
|
|
최소분산불편추정량 구하기, 완비성, Rao-Blackwell 정리, Lehmann-Scheffe 정리 | ||
|
[46강] 최소분산 비편향추정량 (3)
|
0 :
45 :
39
|
|
정상 지수형 분포족 | ||
|
[47강] 최소분산 비편향추정량 (4)
|
0 :
31 :
35
|
|
Basu의 정리 | ||
|
[48강] 구간추정 (1)
|
0 :
47 :
10
|
|
신뢰구간 (모분산을 아는 경우, 모분산을 모르는 경우), 단측 신뢰구간 | ||
|
[49강] 구간추정 (2)
|
1 :
01 :
35
|
|
예측구간, 단측 예측구간, 두 모평균 차이의 추정, 분산의 합동추정량 | ||
| 8장. 가설검정 | ||
|
[50강] 가설검정의 개념
|
1 :
11 :
15
|
|
가설검정의 개념, 통계적 가설, 통계적 가설의 검정, 검정의 오류(과오), 유의수준, 유의 확률, 검정의 크기, 검정력 함수, 단측검정과 양측검정 | ||
|
[51강] 최강력 검정 (1)
|
0 :
49 :
31
|
|
최강력 검정, 네이만-피어슨의 보조정리 | ||
|
[52강] 최강력 검정 (2)
|
0 :
42 :
15
|
|
이산형 분포의 검정, 확률화 검정 | ||
|
[53강] 전역 최강력 검정 (1)
|
0 :
37 :
40
|
|
균일(전역) 최강력 검정 | ||
|
[54강] 전역 최강력 검정 (2)
|
0 :
39 :
55
|
|
단조 우도비, 단조 가능도비 | ||
|
[55강] 일반화 가능도비 검정 (1)
|
1 :
05 :
02
|
|
일반화 우도비, 일반화 우도비 검정 | ||
|
[56강] 일반화 가능도비 검정 (2)
|
0 :
32 :
06
|
|
비중심 t분포, 조건부 검정 | ||
|
[57강] 신뢰구간 검정 (1)
|
0 :
47 :
31
|
|
가설 검정 절차, P 값을 이용한 유의성 검정, 단일 모평균의 검정, 신뢰구간과 양측검정의 관계 | ||
|
[58강] 신뢰구간 검정 (2)
|
0 :
42 :
35
|
|
두 모평균 차이의 검정, 모평균에 대한 검정 | ||
|
[59강] 회귀분석 (1)
|
0 :
42 :
05
|
|
상관분석과 회귀분석, 종속변수, 독립변수, 단순선형회귀모형, 최고제곱법과 적합모형, 회귀계수의 추정 | ||
|
[60강] 회귀분석 (2)
|
0 :
41 :
36
|
|
회귀계수의 추정과 검정, 기울기 가설 검정 | ||
|
[61강] 회귀분석 (3)
|
0 :
45 :
14
|
|
선형관계의 강도 | ||
|
[62강] 분산분석 (1)
|
0 :
46 :
18
|
|
상관분석, 모상관계수의 검정, 분산분석, 일원배치의 분산분석, 분산분석 모형 | ||
|
[63강] 분산분석 (2)
|
0 :
30 :
18
|
|
총변동의 분해, 제곱합의 간편 계산식 | ||
|
[64강] 범주형 자료분석
|
0 :
55 :
57
|
|
피어슨의 적합도 검정, 동질성 검정, 독립성 검정 | ||
