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신호 및 시스템
조제황 교수님 광운대학교 대학원 전자공학과 박사졸업
| 강의 신청하기 | 총 합계금액 : 150,000원 |
| 제목 | 강의시간 | 상세내용 |
|---|---|---|
| 1장. 신호와 시스템 | ||
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[1강] 신호와 시스템 (1)
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0 :
47 :
23
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연속시간신호와 이산시간신호, 시간변위(time shift), 시간반전(time reversal), 시간배율(time scaling), 주기신호(periodic signal), 우함수(even function) 신호, 기함수(odd function) 신호 | ||
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[2강] 신호와 시스템 (2)
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0 :
46 :
59
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지수신호와 정현파신호, 연속시간 정현신호, 이산시간 실수 지수신호, 이산시간 복소지수 주기, 기본주기 구하기 | ||
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[3강] 신호와 시스템 (3)
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0 :
52 :
22
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단위임펄스 및 단위계단함수, 단위 계단 함수, 임펄스 함수, 연속시간 및 이산시간시스템, 연속시간 시스템 입출력 관계, 이산시간 시스템 입출력 관계, 시스템 상호연결, 직렬(cascade)연결, 병렬연결, 직렬-병렬연결, 피드백(feedback)연결, 기본적인 시스템 특성, 메모리 없는(memoryless) 시스템, 메모리 있는 시스템, capacitor, inductor 에서의 전압-전류 관계, 가역(invertibility)시스템, 역(inverse)시스템, 인과(causality)시스템, 안정성(stability), 시불변성(time invariance), 선형성(linearity) | ||
| 2장. 선형 시불변 시스템 | ||
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[4강] 선형 시불변 시스템 (1)
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0 :
50 :
20
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선형 시불변 시스템, 이산시간 LTI 시스템: 콘볼루션 합, 임펄스 응답 구하기 | ||
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[5강] 선형 시불변 시스템 (2)
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0 :
37 :
16
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연속시간 LTI 시스템: 콘볼루션 적분, 임펄스 응답에 대하여 출력 구하기 | ||
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[6강] 선형 시불변 시스템 (3)
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0 :
56 :
46
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선형 시불변 시스템의 특성, 교환법칙, 분배법칙, 결합법칙, 메모리 없는(memoryless) LTI 시스템, 가역(invertibility) LTI 시스템, 역(inverse)시스템 존재하는 LTI 시스템, 인과(causality) LTI 시스템, 안정성(stability) LTI 시스템, LTI 시스템의 단위계단응답, 미분방정식과 차분방정식으로 표현된 인과적 LTI 시스템, 차 선형 상계수 미분방정식, 제차(homogeneous) 미분방정식, 인과적 시스템의 블록선도(block diagram) 표현 기본요소, 연속시간 시스템의 블록선도(block diagram) 표현 기본요소 , 유한함수 | ||
| 3장. 주기신호의 푸리에 급수표현 | ||
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[7강] 주기신호의 푸리에 급수표현 (1)
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0 :
20 :
05
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주기신호의 푸리에 급수표현, 연속시간신호, 이산시간신호, 복소지수함수에 대한 LTI 시스템의 응답 | ||
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[8강] 주기신호의 푸리에 급수표현 (2)
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0 :
53 :
43
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연속시간 주기신호의 푸리에 급수표현 | ||
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[9강] 주기신호의 푸리에 급수표현 (3)
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0 :
44 :
46
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푸리에 급수의 콘벌루션, 깁스 현상(Gibb phenomenon), 연속시간 푸리에 급수의 특성, 선형성(linearity), 시간변이(time shifting), 주파수변이(frequency shifting), 공액(conjugation), 시간반전(time reversal), 시간배율(time scaling), 주기적 콘벌루션(periodic convolution), 곱셈(multiplication), 미분(differentiation), 적분(integration), 실수신호의 공액대칭(conjugate symmetry), 실우함수(real even function), 실기함수(real even function), 우함수 신호, 기함수 신호 | ||
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[10강] 주기신호의 푸리에 급수표현 (4)
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0 :
34 :
05
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파스발(Parseval) 정리, 주기함수의 푸리에 급수 구하기 | ||
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[11강] 주기신호의 푸리에 급수표현 (5)
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0 :
38 :
45
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이산시간 주기신호의 푸리에 급수표현 | ||
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[12강] 주기신호의 푸리에 급수표현 (6)
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0 :
56 :
36
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선형성(linearity), 시간변이(time shifting), 주파수변이(frequency shifting), 공액(conjugation), 시간반전(time reversal), 시간배율(time scaling), 주기적 콘벌루션, 곱셈(multiplication), 1계 차분(first difference), 합(running sum) 실수신호의 공액대칭, 실우함수(real even function), 실기함수(real even function), 우함수 신호, 기함수 신호, 파스발(Parseval) 정리 | ||
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[13강] 주기신호의 푸리에 급수표현 (7)
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0 :
29 :
18
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LTI 시스템의 고유함수(eigenfunction), LTI 시스템의 고유값(eigenvalue), 복소지수신호, LTI 시스템의 출력 구하기, 필터링, 저역통과필터, 고역통과필터, 대역통과필터 | ||
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[14강] 주기신호의 푸리에 급수표현 (8)
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0 :
44 :
32
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미분방정식으로 표현되는 연속시간 필터의 예, 일차 RC LPF 필터, 일차 RC LPF 의 주파수 응답, 차분방정식으로 표현되는 이산시간 필터의 예, IIR(infinite impulse response) 필터, FIR(finite impulse response) 필터, 이동평균(moving-average) 필터, HPF 주파수 응답 | ||
| 4장. 연속시간 푸리에 변환 | ||
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[15강] 연속시간 푸리에 변환 (1)
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1 :
09 :
20
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비주기 신호의 표현: 연속시간 푸리에 변환, 기본주파수, 푸리에 급수계수, 주기시간의 푸리에 변환 | ||
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[16강] 연속시간 푸리에 변환 (2)
|
1 :
04 :
40
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선형성(linearity), 시간변이(time shifting), 주파수변이(frequency shifting), 공액(conjugation), 시간반전(time reversal), 시간배율(time scaling), 미분(differentiation), 적분(integration), 주파수에서의 미분, 실수신호의 공액대칭(conjugate symmetry), 파스발(Parseval) 정리: 한 주기동안 평균전력(단위시간당 에너지), 쌍대성, 콘볼루션 특성 | ||
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[17강] 연속시간 푸리에 변환 (3)
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0 :
36 :
15
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곱의 특성, 곱셈(multiplication), 푸리에 특성들의 표와 푸리에 변환쌍의 테이블, 선형 상수계수 미분식에 의한 시스템 | ||
| 5장. 이산시간 푸리에 변환 | ||
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[18강] 이산시간 푸리에 변환 (1)
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0 :
40 :
16
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비주기 신호의 표현: 이산시간 푸리에 변환, 푸리에 변환 구하기, 푸리에 역변환 구하기 | ||
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[19강] 이산시간 푸리에 변환 (2)
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0 :
24 :
38
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주기시간의 푸리에 변환, 푸리에 변환과 급수계수 구하기 | ||
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[20강] 이산시간 푸리에 변환 (3)
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0 :
41 :
26
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이산시간 푸리에 변환의 특성, 선형성(linearity), 시간변이(time shifting), 주파수변이(time shifting), 공액(conjugation), 시간반전(time reversal), 시간배율(time scaling), 누적(accumulation), 주파수에서의 미분, 실수신호의 공액대칭(conjugate symmetry), 파스발(Parseval) 정리, 콘볼루션(convolution) | ||
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[21강] 이산시간 푸리에 변환 (4)
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0 :
37 :
48
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곱의 특성, 푸리에 특성과 기본적인 푸리에 변환, 푸리에 급수쌍의 표, 기본적인 푸리에쌍, 쌍대성, 선형 상수계수 차동방정식에 의한 시스템 | ||
| 6장. 신호와 시스템의 시간 주파수 특성 | ||
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[22강] 신호와 시스템의 시간 주파수 특성 (1)
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0 :
27 :
31
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푸리에 변환의 크기와 위상표현, LTI 시스템의 주파수 응답에 대한 극좌표 표현, 선형위상, 군지연(group delay time), 이상주파수 선택필터의 시간영역 특성, 비이상 필터의 시간영역과 주파수 영역에서의 고찰, 통과대역(passband), 변이대역(transition), 정지대역(stopband) | ||
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[23강] 신호와 시스템의 시간 주파수 특성 (2)
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0 :
49 :
27
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|
1차와 2차 연속시간 시스템, 전달함수(transfer, system function), 임펄스 응답(impulse response), 계단응답(step response), 제동비(damping ratio), 비제동 자연주파수(undamped natural frequency) | ||
|
[24강] 신호와 시스템의 시간 주파수 특성 (3)
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1 :
07 :
55
|
|
1차와 2차 이산시간 시스템, 시스템시간과 주파수 영역 분석의 예, 자동차 서스팬션 시스템, 이동평균(moving-average) 필터, 일반적 이동평균(moving-average) 필터 | ||
| 7장. 샘플링 | ||
|
[25강] 샘플링 (1)
|
0 :
58 :
54
|
|
샘플링, 샘플링 정리(sampling theorem), 영차홀드(zero-order hold) 샘플링, 보간법에 의한 샘플값으로 부터의 신호의 재생, 선형보간(일차홀드, first-order hold), 부족 샘플링의 효과: 중첩 현상, 연속시간 신호의 이산시간 처리, 이산시간필터를 이용한 연속시간신호의 필터링 | ||
|
[26강] 샘플링 (2)
|
0 :
55 :
34
|
|
디지털 미분기, 연속시간 미분기의 주파수응답(전달함수, 시스템 함수), 반샘플 지연, 이산시간 신호의 샘플링, 이산시간 추림과 보간법 | ||
| 8장. 통신시스템 | ||
|
[27강] 통신시스템 (1)
|
0 :
34 :
53
|
|
복소지수 진폭변조와 정현 진폭변조, 복소지수 반송자를 갖는 진폭변조, 동기식 복조, 비동기식 복조, 포락선(envelope) 검출(비동기식 복조), 주파수 분할 다중화 | ||
|
[28강] 통신시스템 (2)
|
0 :
33 :
12
|
|
단측대역 진폭변조, 고역통과필터(high-pass filter, HPF) 를 이용한 상측대역 획득, 펄스열 반송자를 이용한 진폭변조, 시분할 다중화(time devision multiplexing, 펄스진폭변조, 3가지 시분할된 PAM 전송 파형, PAM 시스템에서의 심볼간 간섭, 제한된 채널 대역폭, 군지연(group delay)에 의한 심볼간 간섭, 펄스부호변조(pulse code modulation, PCM 생성 | ||
|
[29강] 통신시스템 (3)
|
0 :
54 :
40
|
|
정현 주파수변조(frequency modulation, FM), 각변조(angle modulation), 위상변조(PM: phase modulation), 주파수변조(FM: frequency modulation), 협대역(narrowband) 주파수 변조, 광대역(broadband) 주파수 변조, 이산시간 진폭변조, 복소지수 반송자를 갖는 진폭변조, 정현파 반송자를 갖는 진폭변조 | ||
| 9장. 라플라스 변환 | ||
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[30강] 라플라스 변환 (1)
|
0 :
28 :
10
|
|
라플라스 변환 | ||
|
[31강] 라플라스 변환 (2)
|
0 :
34 :
44
|
|
라플라스 변환에 대한 수렴구간 | ||
|
[32강] 라플라스 변환 (3)
|
0 :
39 :
12
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|
극점-영점 구성도로부터 푸리에 변환의 도식적인 해석, 1차시스템, 2차시스템, 전대역통과 시스템 | ||
|
[33강] 라플라스 변환 (4)
|
1 :
00 :
59
|
|
선형성(linearity), 시간변이(time shifting), s 변이(s shifting), 공액(conjugation), 시간반전(time reversal), 시간배율(time scaling), 주기적 콘벌루션(periodic convolution), 미분(differentiation), s 미분, 적분(integration), 라플라스 변환 특성, 라플라스 변환쌍, 기본함수 라플라스 변환 | ||
|
[34강] 라플라스 변환 (5)
|
0 :
56 :
11
|
|
라플라스 변환을 이용한 LTI 시스템의 분석과 특징화, 인과적(causal) LTI 시스템, 선형 상계수 미분방정식으로 표현되는 LTI 시스템, 버터워스 필터 | ||
|
[35강] 라플라스 변환 (6)
|
0 :
52 :
07
|
|
시스템 함수의 대수식과 블록도, 병렬연결, 직렬연결, 피드백(feedback), 단측 라플라스 변환 | ||
| 10장. z-변환 | ||
|
[36강] z-변환 (1)
|
0 :
44 :
29
|
|
z-변환 | ||
|
[37강] z-변환 (2)
|
0 :
50 :
21
|
|
z-변환의 수렴구간, z-역변환 | ||
|
[38강] z-변환 (3)
|
0 :
52 :
07
|
|
극점-영점 구성도로부터 푸리에 변환의 도식적인 해석, z-변환의 특성, 일반적인 z-변환쌍 | ||
|
[39강] z-변환 (4)
|
0 :
42 :
36
|
|
z-변환을 이용한 LTI의 분석과 표현, 인과성, 안정성 | ||
|
[40강] z-변환 (5)
|
0 :
50 :
40
|
|
시스템 함수의 대수식과 블록도, 단측 z 변환 | ||
| 11장. 선형 피드백 시스템 | ||
|
[41강] 선형 피드백 시스템 (1)
|
0 :
38 :
22
|
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선형 피드백 시스템, 피드백의 적용과 결과, 샘플링된 자료의 피드백 시스템, 등가 이산시간 시스템, 영차홀드를 포한한 샘플링된 자료의 피드백 시스템, 등가 이산시간 시스템 | ||
|
[42강] 선형 피드백 시스템 (2)
|
0 :
45 :
49
|
|
선형 피드백 시스템의 근궤적 분석, 이산시간 피드백 시스템, 연속시간 피드백 시스템, 폐루프 시스템 함수, 근궤적 특성 | ||
|
[43강] 선형 피드백 시스템 (3)
|
1 :
04 :
22
|
|
나이퀴스트 안정도 기준, 근궤적법, 연속시간 피드백 시스템의 안정도, 연속시간 나이키스트 안정도 기준, 이산시간 피드백 시스템의 안정도, 이산시간 나이키스트 안정도 기준, 이득 및 위상 한계, 피드백 시스템의 안정도, 이득마진(gain margin), 위상마진(phase margin) | ||
;)
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