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계량경제학 통합과정

김재현 교수님 경북대학교 대학원 경제학과 박사졸업

  • 수강료: 420,000
  • 강의 수: 113강
  • 배수: 3배수
  • 수강기간: 200일
  • 과정: 개념완성
  • 맛보기:
강의 신청하기   총 합계금액 : 420,000
* 모바일 강좌는 안드로이드, IOS 운영체제의 스마트폰과 태블릿 PC에서 수강하실 수 있습니다.
* 모바일 강좌는 PC강좌의 30%금액이며, 단독수강은 불가합니다.
* 수강신청 시 [MY캠퍼스]-[수강중인강의] 에서 PDF 강의교재를 열람/다운하실 수 있습니다.
* PC, 모바일 강좌 모두 3배수 수강 가능합니다.
강좌소개
- 본질을 꿰뚫는 속 시원한 계량경제학 강좌
- 대학교재중심의 Chapter별 상세개념정리와 명쾌한 예제문제풀이 강좌
교육대상
- 상경대학(경제학과, 경영학과) 학부생 및 대학원생
- 관련 자격증 준비중인 수험생
- 경제, 경영 직종의 일반 수강생
- 계량경제학을 필요로 하는 모든 수강생
교재정보 및 참고문헌
강의교재: 유니와이즈 자체 교수진 연구교재(pdf파일로 제공)
* 아래의 교재를 바탕으로 학습하고자 하는 회원님들은 이 강의를 선택하시면 됩니다. (참고문헌)
- 계량경제학 최신 개정판.(Gujarat Damodar N., DAWN C. PORTER 저. 류지수, 유병철, 정기호 역. McGraw-Hill)
- 계량경제학.(이종원 저. 박영사)

커리큘럼

커리큘럼
제목 강의시간 상세내용
1장. 계량경제학 기초 - 단순회귀모형
[1강] 계량경제학이란? (1)
0 : 38 : 36
계량경제학이란? (1)
[2강] 계량경제학이란? (2)
1 : 00 : 05
계량경제학이란? (2)
[3강] 통계학 기초 (1)
1 : 11 : 10
통계학 기초 (1)
[4강] 통계학 기초 (2)
1 : 09 : 38
통계학 기초 (2)
[5강] 통계학 기초 (3)
1 : 20 : 16
통계학 기초 (3)
[6강] 단순회귀모형
1 : 12 : 52
단순회귀모형
[7강] 단순회귀모형의 추정 (1)
0 : 55 : 27
단순회귀모형의 추정 (1)
[8강] 단순회귀모형의 추정 (2)
0 : 36 : 51
단순회귀모형의 추정 (2)
[9강] 단순회귀모형의 추정 (3)
0 : 41 : 36
단순회귀모형의 추정 (3)
[10강] 단순회귀모형의 추정 (4)
0 : 43 : 26
단순회귀모형의 추정 (4)
[11강] 단순회귀모형의 추정 (5)
0 : 48 : 40
단순회귀모형의 추정 (5)
[12강] Gauss-Markov 정리 (1)
0 : 42 : 40
Gauss-Markov 정리 (1)
[13강] Gauss-Markov 정리 (2)
0 : 49 : 37
Gauss-Markov 정리 (2)
2장. 단순회귀모형 확장
[14강] 단순회귀모형 확장 (1)
0 : 45 : 34
단순회귀모형 확장 (1)
[15강] 단순회귀모형 확장 (2)
0 : 22 : 25
단순회귀모형 확장 (2)
[16강] 단순회귀모형 확장 (3)
1 : 01 : 56
단순회귀모형 확장 (3)
3장. 다중회귀모형
[17강] 다중회귀모형 (1)
0 : 47 : 04
다중회귀모형 (1)
[18강] 다중회귀모형 (2)
1 : 22 : 26
다중회귀모형 (2)
4장. 다중회귀모형에서의 가설검정
[19강] 결합귀무가설을 통한 가설검정 설정 (1)
0 : 31 : 31
결합귀무가설을 통한 가설검정 설정 (1)
[20강] 결합귀무가설을 통한 가설검정 설정 (2)
0 : 41 : 26
결합귀무가설을 통한 가설검정 설정 (2)
[21강] 콥-더글라스 함수 검정. 우도비 검정
0 : 33 : 43
콥-더글라스 함수 검정. 우도비 검정
5장. 더미변수
[22강] 더미변수
0 : 41 : 50
더미변수
6장. 다중공선성
[23강] 고전적 모형의 가정완화. 다중공선성 개요
0 : 41 : 24
고전적 모형의 가정완화. 다중공선성 개요
[24강] 다중공선성 하에서 추정량의 성질. 다중공선성의 탐지
0 : 42 : 49
다중공선성 하에서 추정량의 성질. 다중공선성의 탐지
[25강] 다중공선성의 치료 (1)
1 : 05 : 16
다중공선성의 치료 (1)
[26강] 다중공선성의 치료 (2)
0 : 39 : 33
다중공선성의 치료 (2)
7장. 이분산
[27강] 이분산을 무시한 최소제곱법. 이분산의 탐지 (1)
0 : 57 : 42
이분산을 무시한 최소제곱법. 이분산의 탐지 (1)
[28강] 이분산의 탐지 (2)
0 : 52 : 28
이분산의 탐지 (2)
[29강] 자기상관 개요. 자기상관하에서 추정량 성질 (1)
0 : 43 : 56
자기상관 개요. 자기상관하에서 추정량 성질 (1)
[30강] 자기상관하에서 추정량 성질 (2). 자기상관의 탐지 (1)
0 : 55 : 11
자기상관하에서 추정량 성질 (2). 자기상관의 탐지 (1)
[31강] 자기상관의 탐지 (2)
0 : 34 : 54
자기상관의 탐지 (2)
[32강] 자기상관의 탐지 (3). 자기상관의 치료
1 : 06 : 37
자기상관의 탐지 (3). 자기상관의 치료
보강
[33강] 보강 (1)
1 : 06 : 19
보강 (1)
[34강] 보강 (2)
0 : 50 : 43
보강 (2)
9장. 모형식별문제, 내생성문제
[35강] 모형설정오류 문제
0 : 51 : 26
모형설정오류 문제
[36강] 모형설정오류의 식별
0 : 21 : 23
모형설정오류의 식별
[37강] 모형설정오류의 교정
0 : 59 : 28
모형설정오류의 교정
[38강] 측정오차. 내생성 문제
0 : 50 : 55
측정오차. 내생성 문제
[39강] 도구변수 추정법
0 : 33 : 55
도구변수 추정법
[40강] 적률추정법
1 : 10 : 52
적률추정법
10장. 이항종속변수 모형
[41강] 이항종속변수 모형 개요. 선형확률모형
0 : 55 : 58
이항종속변수 모형 개요. 선형확률모형
[42강] Logit 모형 (1)
0 : 53 : 40
Logit 모형 (1)
[43강] Logit 모형 (2)
0 : 51 : 45
Logit 모형 (2)
[44강] Probit 모형 (1)
0 : 51 : 48
Probit 모형 (1)
[45강] Probit 모형 (2)
0 : 25 : 43
Probit 모형 (2)
[46강] Tobit 모형
0 : 38 : 47
Tobit 모형
11장. 연립방정식 모형Ⅰ
[47강] 연립방정식 모형 개요
0 : 31 : 32
연립방정식 모형 개요
[48강] 최소제곱 추정량의 불일치성
0 : 21 : 39
최소제곱 추정량의 불일치성
[49강] 식별문제와 적정식별조건 (1)
1 : 17 : 25
식별문제와 적정식별조건 (1)
[50강] 식별문제와 적정식별조건 (2)
1 : 16 : 16
식별문제와 적정식별조건 (2)
12장. 연립방정식 모형Ⅱ
[51강] 내생성검정. 외생성검정. 축차모형 추정법
0 : 43 : 01
내생성검정. 외생성검정. 축차모형 추정법
[52강] 간접최소제곱법. 2단계 최소제곱법 (1)
1 : 07 : 22
간접최소제곱법. 2단계 최소제곱법 (1)
[53강] 2단계 최소제곱법 (2)
0 : 50 : 21
2단계 최소제곱법 (2)
[54강] 도구변수 추정법. 기타 연립방정식 추정법. 연립방정식 추정법 비교
0 : 43 : 18
도구변수 추정법. 기타 연립방정식 추정법. 연립방정식 추정법 비교
13장. 행렬을 이용한 다중회귀분석 : 추정
[55강] 행렬을 이용한 다중회귀분석: 개요
0 : 26 : 50
행렬을 이용한 다중회귀분석: 개요
[56강] 행렬연산 기초 (1)
0 : 38 : 23
행렬연산 기초 (1)
[57강] 행렬연산 기초 (2)
0 : 41 : 05
행렬연산 기초 (2)
[58강] 행렬연산 기초 (3)
1 : 00 : 31
행렬연산 기초 (3)
[59강] 행렬연산 기초 (4)
0 : 49 : 01
행렬연산 기초 (4)
[60강] 행렬연산 기초 (5)
0 : 30 : 48
행렬연산 기초 (5)
[61강] 행렬연산 기초 (6)
0 : 38 : 52
행렬연산 기초 (6)
[62강] 행렬연산 기초 (7)
0 : 40 : 41
행렬연산 기초 (7)
[63강] 행렬연산 기초 (8)
0 : 40 : 19
행렬연산 기초 (8)
[64강] 행렬연산 기초 (9)
1 : 11 : 44
행렬연산 기초 (9)
[65강] 행렬연산 기초(10)
0 : 45 : 26
행렬연산 기초(10)
[66강] 다변량 통계 기초. 행렬을 이용한 최소제곱추정 (1)
1 : 05 : 05
다변량 통계 기초. 행렬을 이용한 최소제곱추정 (1)
[67강] 행렬을 이용한 최소제곱추정 (2)
0 : 28 : 20
행렬을 이용한 최소제곱추정 (2)
[68강] 행렬을 이용한 최소제곱 추정량의 분포 (1)
0 : 38 : 34
행렬을 이용한 최소제곱 추정량의 분포 (1)
[69강] 행렬을 이용한 최소제곱 추정량의 분포 (2)
1 : 00 : 33
행렬을 이용한 최소제곱 추정량의 분포 (2)
[70강] 행렬을 이용한 최소제곱 추정량의 분포 (3)
0 : 43 : 41
행렬을 이용한 최소제곱 추정량의 분포 (3)
[71강] 행렬을 이용한 최소제곱 추정량의 분포 (4)
0 : 41 : 27
행렬을 이용한 최소제곱 추정량의 분포 (4)
[72강] 다중공선성 문제
0 : 52 : 06
다중공선성 문제
14장. 행렬을 이용한 다중회귀분석 : 가설검정
[73강] 행렬을 이용한 가설검정 (1)
0 : 51 : 32
행렬을 이용한 가설검정 (1)
[74강] 행렬을 이용한 가설검정 (2)
0 : 56 : 36
행렬을 이용한 가설검정 (2)
[75강] 행렬을 이용한 가설검정 (3)
1 : 21 : 47
행렬을 이용한 가설검정 (3)
15장. 행렬을 이용한 다중회귀분석 : GLS
[76강] 행렬을 이용한 일반화 최소제곱법 (1)
0 : 59 : 20
행렬을 이용한 일반화 최소제곱법 (1)
[77강] 행렬을 이용한 일반화 최소제곱법 (2)
0 : 48 : 09
행렬을 이용한 일반화 최소제곱법 (2)
[78강] 행렬을 이용한 일반화 최소제곱법 (3)
0 : 27 : 16
행렬을 이용한 일반화 최소제곱법 (3)
[79강] 이분산. 자기상관
0 : 35 : 28
이분산. 자기상관
16장. 확률과정, 안정성, 시계열분해
[80강] 시계열분석 개요. 확률과정. 시계열자료의 안정성 (1)
0 : 53 : 06
시계열분석 개요. 확률과정. 시계열자료의 안정성 (1)
[81강] 시계열자료의 안정성 (2)
0 : 37 : 42
시계열자료의 안정성 (2)
[82강] 이동평균법
0 : 33 : 07
이동평균법
[83강] 평활화법
0 : 45 : 04
평활화법
[84강] 시계열분해. 예측오차
1 : 02 : 08
시계열분해. 예측오차
17장. 자기회귀, 이동평균 모형
[85강] 자기회귀, 이동평균 모형 개요
0 : 39 : 52
자기회귀, 이동평균 모형 개요
[86강] 이동평균 모형. 자기회귀 모형 (1)
1 : 03 : 41
이동평균 모형. 자기회귀 모형 (1)
[87강] 자기회귀 모형 (2)
1 : 02 : 29
자기회귀 모형 (2)
[88강] 자기회귀 모형 (3). Lag Operator와 차분방정식 (1)
0 : 51 : 36
자기회귀 모형 (3). Lag Operator와 차분방정식 (1)
[89강] Lag Operator와 차분방정식 (2)
0 : 56 : 09
Lag Operator와 차분방정식 (2)
[90강] 자기회귀 모형
0 : 40 : 28
자기회귀 모형
[91강] AR모형-충격반응분석 (1)
0 : 36 : 24
AR모형-충격반응분석 (1)
[92강] AR모형-충격반응분석 (2)
0 : 51 : 33
AR모형-충격반응분석 (2)
[93강] AR모형-충격반응분석 (3)
0 : 39 : 28
AR모형-충격반응분석 (3)
[94강] 시계열의 안정성 검정 - 자기상관계수 검정
0 : 46 : 37
시계열의 안정성 검정 - 자기상관계수 검정
[95강] 시차분포모형. 자기회귀이동평균(ARMA) 모형
1 : 02 : 31
시차분포모형. 자기회귀이동평균(ARMA) 모형
18장. ARIMA 모형
[96강] ARIMA 모형 개요. ARIMA 모형
0 : 45 : 20
ARIMA 모형 개요. ARIMA 모형
[97강] Box-Jenkins 방법. ARIMA 모형의 추정 방법 (1)
1 : 22 : 37
Box-Jenkins 방법. ARIMA 모형의 추정 방법 (1)
[98강] ARIMA 모형의 추정 방법 (2). 차수의 선택-정보기준
0 : 35 : 15
ARIMA 모형의 추정 방법 (2). 차수의 선택-정보기준
19장. 단위근 검정
[99강] 단위근 검정 (1)
0 : 47 : 45
단위근 검정 (1)
[100강] 단위근 검정 (2)
1 : 00 : 29
단위근 검정 (2)
20장. 변동성 모형
[101강] 변동성 모형 (1)
0 : 36 : 50
변동성 모형 (1)
[102강] 변동성 모형 (2)
0 : 56 : 41
변동성 모형 (2)
21장. VAR 모형
[103강] VAR 모형 (1)
0 : 58 : 19
VAR 모형 (1)
[104강] VAR 모형 (2)
0 : 47 : 31
VAR 모형 (2)
[105강] VAR 모형 (3)
0 : 42 : 19
VAR 모형 (3)
[106강] VAR 모형 (4)
0 : 39 : 25
VAR 모형 (4)
[107강] VAR 모형 (5)
1 : 04 : 55
VAR 모형 (5)
22장. VECM 모형
[108강] VECM 모형 (1)
0 : 29 : 52
VECM 모형 (1)
[109강] VECM 모형 (2)
1 : 09 : 47
VECM 모형 (2)
[110강] 보강 (3)
0 : 30 : 46
보강 (3)
23장. 패널모형 소개
[111강] 패널모형 소개
0 : 56 : 59
패널모형 소개
24장. 고정효과 vs 변동효과
[112강] 고정효과 vs 확률효과 (1)
0 : 45 : 03
고정효과 vs 확률효과 (1)
[113강] 고정효과 vs 확률효과 (2)
0 : 36 : 40
고정효과 vs 확률효과 (2)
강의 정오표
[114강] 정오표
0 : 10 : 00
교재만 있어요
유니와이즈 고객행복센터 1899-7454
학점은행제 고객행복센터 02-2149-0803~4
상담시간: 10:00~17:30
점심시간: 13:00~14:00
토요일,일요일,공휴일 휴무
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