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강의소개

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이산수학

교수 사진

이명숙 교수

연세대학교 대학원 수학과 석사과정
연세대학교 대학원 수학과 박사졸업

학력

연세대학교 대학원 수학과 석사과정
연세대학교 대학원 수학과 박사졸업

강의경력

연세대학교
현) 유니와이즈 전임교수

강좌 소개
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✅ 대학 이산수학 핵심 완성:
- 컴퓨터공학·소프트웨어·데이터과학 전공을 위한 필수 개념을 대학 교과과정 중심으로 체계화한 정규 커리큘럼 강좌입니다.
✅ 논리·증명부터 그래프·조합론까지:
- 명제/술어 논리, 증명 기법(귀납·대우·반증), 집합/관계, 조합론, 그래프/트리, 점화식과 생성함수 등 전 범위를 균형 있게 학습합니다.
✅ 알고리즘/코딩 테스트 직결:
- 그래프 탐색, 조합 최적화, 수리논리 변환 등 코딩 테스트와 전공 시험 핵심 유형을 예제→기출 유사→실전 응용으로 연결해 훈련합니다.
✅ 개념-예제-실전 3단계 설계:
- 한 눈에 들어오는 개념 정리, 단계별 예제, 오개념 교정과 실전 풀이 전략으로 ‘이해→적용→정복’의 학습 선순환을 완성합니다.
교육 대상
🎓 컴공/소프트웨어/데이터 전공 대학생:
전공 기초 수학을 체계화하고 알고리즘·자료구조 학습을 위한 기반을 확실히 다지고 싶은 학습자.
📚 편입·복수전공·비전공 전향자:
이산수학의 필수 파트(논리/증명/그래프/조합)를 빠르게 정리해 전공 수업에 안정적으로 합류하고 싶은 학습자.
🏃 취업·코딩 테스트 준비생: 그래프·조합·수리논리 유형을 단기간에 강화하여 코딩 테스트/전공 기초평가에서 점수를 끌어올리고 싶은 지원자.
🔬 수학/통계/산업공학 등 이공계 학습자: 조합적 사고와 그래프 모델링 역량을 높여 연구·프로젝트의 문제 해결력을 강화하고 싶은 학습자.
🧩 추천 자격·평가 연계: 정보처리기사, ADsP/ADP, SQLD, 빅데이터분석기사, TOPCIT, COS Pro 등 대비에 필요한 수학적 기반 강화.
교재정보 및 참고문헌
📘 주교재 (PDF 제공):
- 유니와이즈 자체 교수진이 개발한 연구교재로, 개념·예제·기출 변형을 한 권에 담아 예습/복습과 실전 대비를 효율화합니다.
- 수강 즉시 PDF로 제공되어 장치 제한 없이 학습할 수 있습니다.
📖 참고 문헌 (선택):
- 『이산수학』(오세영 외, 경문사): 논리·집합·그래프·조합론 전 영역 심화에 적합한 표준 교재.
- 교육과정평가원 기출문제: 논리/집합/수열/조합 관련 문항을 선별하여 개념 확인과 실전 감각 향상에 활용.
(※ 강의는 주교재만으로도 충분히 학습 가능하도록 구성되어 있습니다.)

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커리큘럼

총 0개 챕터, 9강으로 구성되어 있습니다.

커리큘럼
제목 강의시간 상세내용
[1강] 선택과 배열 (1)
1: 23: 12
이산수학 선택과 배열(1): 합·곱의 법칙, 순열·조합, 중복조합 핵심 정리

• 경우의 수 기본 원리: 이산집합과 경우의 수 개념, 합의 법칙·곱의 법칙을 통한 복합 사건 계산 구조 정리

• 순열·조합·중복조합: 순열·같은 것 포함 순열·중복순열·원순열·염주순열, 조합과 파스칼 항등식·부분집합 수, 중복조합과 $nH_r$ 공식 체계화

• 조합론 응용 모델: 도로망 최단경로, 함수 개수, 물건 나누기 함수 f(n,m), 방정식·부등식 정수해 계산 등으로 대표적 문제 유형 구조화
[2강] 선택과 배열 (2)
1: 19: 12
Summary Content: 이항정리·다항정리, 자연수·집합의 분할, 포함배제, 비둘기집 원리 핵심 정리 요약

• 이항정리·다항정리·항등식: 이항·다항계수 정의와 전개공식, 반데르몽 항등식, 계수합·가중합·중복조합을 이용한 항 개수·계수 계산 구조 정리

• 자연수·집합 분할과 분할수: 자연수 분할·분할수 p(n), 점화식 p(n,r)=p(n-1,r-1)+p(n-r,r), 분할–선형 방정식 해 대응, 집합 분할·다항계수 기반 분배 공식 체계화

• 포함배제·전사함수·교란순열·비둘기집: 포함배제 일반식과 서로소 개수·전사함수·교란순열 공식, 비둘기집 원리와 일반화·평균 원리를 통한 최소·최대 보장형 조합론 문제 해결 원리 정리
[3강] 점화관계식과 알고리즘 (1)
1: 15: 55
점화식과 알고리즘: 점화관계, 풀이, 응용 정리

• 점화식 개념·기본 수열: 점화식·초기조건 정의, 등차·등비수열, 조합적 점화(01·02 패턴, 계단 오르기·직선 영역·하노이 탑·“111 금지” 등), 피보나치 수열과 합·제곱합 등 핵심 성질

• 선형 점화식 이론: k차 선형 동차 점화식과 특성다항식, 서로 다른 근·중근에 따른 일반해 구조, 선형 비동차 점화식의 동차해+특수해 원리와 상수·다항식·지수형 비동차항에 따른 특수해 선택 및 보정 규칙

• 응용·심화 알고리즘: 수열 극한·부분합 계산, 표·배열·계차수열을 통한 일반항 도출, 이진수 표현과 트리 공통 경로, 거듭제곱 나머지의 순환 패턴 등 기출·조합·수론 상황에 점화식 모델링·해결 전략 적용
[4강] 점화관계식과 알고리즘 (2)
1: 06: 17
생성함수, 알고리즘, 정렬·탐색, 복잡도 핵심 정리

• 생성함수·지수생성함수: 수열을 형식적(지수)생성함수로 대응해 합·시프트·곱·부분합 규칙, 계차·다항수열 생성함수, 제한된 정수해·분배·중복배열 계산에 적용하는 기법 정리

• 알고리즘과 정렬·탐색: 알고리즘·순서도 개념과 에라토스테네스의 체·소수 판정 절차, 버블·선택·병합정렬의 동작 구조와 성능, 선형탐색·이진탐색·이진탐색트리의 탐색 원리와 활용 조건 비교

• 알고리즘 복잡도와 Big-O: 시간·공간 복잡도 정의, Big-O 수학적 정의와 다항식·로그·계승 함수의 점근적 비교, 선형탐색 평균 비교 횟수 도출과 O(n) 복잡도 분석 정리
[5강] 그래프와 그래프의 활용 (1)
1: 06: 43
그래프 이론 기본 개념과 오일러·해밀턴·평면그래프 정리 요약

• 그래프 구조와 유형: 꼭짓점·변·차수·인접성, 단순·다중·유향·비유향그래프, 동형그래프·부분그래프·완전그래프·이분·완전이분그래프의 정의 및 차수 합 정리·홀수 차수 정점 성질 정리

• 평면그래프와 오일러 이론: 평면그래프·면·면의 차수·오일러 공식(v−e+f=2)과 e≤3v−6, e≤2v−4, 차수 ≤5 정점 존재 정리, K₅·K₃,₃ 비평면성, 부분분할그래프와 쿠라토프스키 정리에 의한 평면성/비평면성 판정 구조 제시

• 경로·회로와 가중그래프 응용: 경로·회로·연결그래프·오일러 경로·오일러 회로·해밀턴 회로 정의와 오일러 경로/회로 필요충분조건·해밀턴 회로 충분조건, 쾨니히스베르크 다리 문제, 정다면체와 그래프의 관계, 가중그래프에서 최단/최장 경로 및 작업 일정(critical path) 최적화 모델링 정리
[6강] 그래프와 그래프의 활용 (2)
1: 22: 43
수형도·생성수형도·채색·인접행렬 핵심 정리 요약

• 수형도·생성수형도·탐색·MST: 수형도 정의(e=v-1·유일경로·변제거 단절 동치), 루트·이진·이진탐색수형도 구조, 생성수형도와 DFS·BFS 탐색, Prim·Kruskal·Greedy 알고리즘을 통한 최소생성수형도 구성, Cayley 공식 n^{n-2}로 라벨드 수형도 개수 계산

• 그래프 채색·채색다항식: 채색수 χ(G)와 평면그래프 사색정리, 완전그래프·완전이분그래프의 채색수 범위, 채색다항식 P_G(k) 정의와 χ(G)와의 관계, 분리합의 곱정리와 삭제-수축 공리 P_G(k)=P_{G-e}(k)-P_{G/e}(k)를 이용한 채색다항식 계산 구조

• 인접행렬·Matrix-Tree 정리·근접행렬: 인접행렬 A(G)의 정의와 A^p의 (i,j) 성분을 통한 길이 p 경로 수 계산, 차수행렬 D·라플라시안 L=D-A(G) 구성과 Matrix-Tree 정리에 따른 생성수형도 수의 여인수(코팩터) 표현, 꼭짓점–변 관계를 나타내는 근접행렬 B(G)의 구조와 단순그래프에서의 제약조건(0–1 성분·열합 2·열 중복 불가)
[7강] 게임이론
1: 19: 03
이산수학 게임이론·공평분배·선거이론 핵심 정리

• 2인 제로섬 게임·안장점·혼합전략: 성과행렬·최소최대·최대최소전략과 행 최소·열 최대 안장점을 통한 결정게임 판정, 안장점 부재 시 혼합전략·기대성과·게임의 값으로 최선 전략 도출

• 공평한 분배 알고리즘: 케이크 나누기·재산·상속 분할에서 주관적 가치 평가를 이용한 2인·3인 공평분배 절차, 현금 조정·지분 조정 방식을 통한 각자의 최소 공정 몫 이상 보장 구조

• 선거 방식과 공정성 정리: 다수결·과반수·Borda·Hare·상호선호 비교 방식의 절차와 당선자 차이, 공정성 기준(MC·CC·MOC·IIA)과 Arrow의 불가능정리를 통한 집단 의사결정 제도 설계 한계 정리
[8강] 교원임용 기출문제
0: 46: 03
이산수학 기출: 조합·중복조합·점화·그래프와 인접행렬 핵심 정리

• 중복조합·부정방정식 해법: 같은 물건 분배, 부정방정식·선형 디오판틴 방정식의 정수해를 중복조합 공식과 변수 치환으로 구조적으로 계산

• 점화식·계차수열 분석: 계차수열·특성방정식·로그 치환을 사용해 수열 점화식의 일반항·극한 및 다항식 형태를 도출하고 수 배열·구슬 배열 규칙을 해석

• 그래프 색칠·인접행렬 거듭제곱: 선형 그래프의 색칠다항식·색수 산출과 인접행렬·그 거듭제곱을 통한 경로 수·도달 가능성 판정으로 그래프 구조를 분석
[9강] 수학능력시험 기출문제
1: 08: 23
2005~2009 수능 이산수학 그래프·조합·알고리즘 핵심 정리

• 그래프 이론 핵심 개념: 완전그래프·수형도·생성수형도·채색수·MST·프로젝트 네트워크·평면그래프 분할·인접행렬을 통한 경로/차수 분석 및 생성수형도·최소 작업시간·최소비용 구조 도출 절차 정리

• 조합·분할·배열 모델링: 서로소 부분집합·자연수 분할·사탕 분배·홀수 분할·문자열 배열을 별·막대기·분할/배열 구분·포함배제·영역 분할·조건 치환으로 표준 조합 공식에 연결하는 방법 정리

• 점화식·수열 및 이진 구조: 피보나치형·선형 점화식 일반항·부분합 계산, 세 항 합 일정 수열, 문자열 개수 점화식, 완전 이진수형도와 2진 표현을 이용한 공통 경로/노드(M(a,b)) 분석 절차 정리
교수 사진

이명숙 교수님

이산수학

  • 50,000원
  • 강의 수 9강
  • 수강기간 90일
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점심시간: 13:00~14:00
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